基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
【日程更新】第四届单细胞测序技术应用研讨会暨单细胞&空间组学研讨会诚邀您的参与！
“第四届单细胞测序技术应用研讨会暨单细胞&空间组学研讨会”将于2023年12月19-20日在中国·北京召开。
2023-12-06
Cancer Cell：单细胞测序确定胶质母细胞瘤免疫治疗新靶点
该研究对24个化疗前后的肿瘤组织进行了单细胞RNA测序，分析了神经母细胞瘤中的免疫调节相互作用，以确定优化免疫治疗效果的策略。
2024-01-15
Nature Methods | GPT-4在单细胞分析中的突破：高效的细胞类型识别
该研究不仅证实了GPT-4在生物医学领域的应用潜力，同时也为单细胞RNA测序分析中的细胞类型标注提供了一种新的、高效的解决方案。
2024-04-06
单细胞分辨率下揭示卵巢癌腹水对肿瘤原发灶及转移灶微环境的重塑作用
北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）张泽民教授团队与上海交通大学医学院附属新华医院汪希鹏教授团队，以及上海交通大学医学院上海市免疫学研究所博士后李子逸合作在
2023-08-21
Cell子刊：韩敬东团队开发机器学习程序，在单细胞水平识别衰老细胞
该研究开发了一种机器学习程序——SenCID（Senescent Cell Identification），它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。
2024-04-17
单细胞和空间转录组中环形RNA深度学习算法取得进展
CIRI-deep可以实现多种转录组测序数据中差异剪接环形RNA的可靠预测，并在单细胞及空间水平实现细胞类型特异环形RNA的准确解析，具有广泛的应用场景。
2024-02-21
MedComm—Oncol：基于单细胞测序技术揭示HBV所致人类肝细胞癌的新见解
来自四川大学等机构的科学家们概述了科学家们通过单细胞RNA测序分析在肝细胞癌研究领域取得的进展。
2023-12-19
单细胞RNA测序，揭示不同血管化策略对大脑类器官的影响
血管化的大脑类器官不太可能发生细胞死亡，因此被认为是未来大脑研究的标准。这项研究对于未来血管化类器官的制造至关重要，有望开发出更高保真的血管化类器官。
2023-12-22