JAMA Cardiology:科学家研发出基于人工智能的左心室肥厚检查方法
左心室肥厚是一种较常见的心血管系统心肌改变，左心室肥厚可以是对有氧运动和力量训练的自然反应，也可能会是对心血管疾病和高血压的病理反应，不过更可能由增加心脏后负荷或心肌疾病引起的。目前常规的心脏检查方式存在对心肌肥厚的认识不足、测量误差以及难以区分病因（如肥厚性心肌病、心脏淀粉样变性等）等缺点，因此早期发现并且明确左心室肥厚病因显得尤为重要。近日，来自美国洛杉
Computational and Structural Biotechnology Journal：基于人工智能预测模型实现异源蛋白的高水平表达
近日，生物所微生物蛋白设计与智造团队与国内外多家科研单位开展合作，成功构建人工智能预测模型MPEPE，基于深度学习和分子进化的策略模拟分析异源基因在大肠杆菌中表达，提高了异源蛋白在大肠杆菌中的表达量。该研究促进了对基因序列与蛋白可溶性表达之间关系的认识，并为酶蛋白的理性分子设计提供了新方法。相关研究成果发表在《计算与结构生物技术期刊（Computationa
中山大学中山眼科中心牵头的国家重点研发计划项目产品获批白内障人工智能检测医疗器械二类证
近日，由中山大学中山眼科中心联合鹰瞳科技（Airdoc）共同研发的白内障检测独立医疗器械软件获批上海市药品监督管理局第二类医疗器械注册证书（沪械注准20222210002）。这是中山大学中山眼科中心林浩添教授牵头的国家重点研发计划《常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验（2018YFC0116500）》项目团队研发的又一款眼病智能筛查检
Nat Med：科学家有望利用人工智能技术来准确诊断人类的前列腺癌
来自拉德堡德大学医学中心等机构的科学家们通过研究共同完成了一项关于用于诊断和对前列腺癌进行评级的人工智能技术的全面国际验证，研究人员发现，AI系统或能与病理学家一样，识别并对来自不同国家的组织样本中的前列腺癌进行识别和分级，因此AI系统或许有望作为一种辅助工具引入到前列腺癌的诊断和治疗过程中去。
Nature：科学家借助人工智能发现新的胞内蛋白
近期，美国科学家开发了一种结合显微镜、生物化学和人工智能（AI）的技术——尺度集成细胞（MuSIC）技术，实现了直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱，从而发现了大量未知的胞内蛋白。研究成果发表在《Nature》期刊，标题为“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interact
Arthritis Care & Res：科学家利用人工智能和生物标志物来开发个体化的类风湿性关节炎疗法
来自梅奥诊所等机构的科学家们通过研究揭示了如何利用人工智能技术（AI）和药物基因组学技术来预测患者如何对疗法产生反应以及如何对患者进行护理。
Science：利用人工智能成功预测蛋白相互作用
在一项新的研究中，研究人员利用人工智能（AI）和进化分析构建出真核生物蛋白相互作用的三维模型。他们首次鉴定出100多种可能的蛋白复合物，并为700多种以前未被描述的蛋白复合物提供了结构模型。对成对或成组的蛋白如何结合在一起执行细胞过程的深入了解可能会带来大量新的药物靶标。
Nat Commun：科学家有望利用人工智能技术来诊断人类结直肠癌
来自中国中南大学等机构的科学家门通过研究发现，人工智能技术（AI）或能从组织扫描结果中准确检测并诊断结直肠癌，其效果要比病理学家好很多。相关研究结果或有望帮助研究人员检测是否AI能作为一种有力的工具来帮助病理学家紧跟对其服务不断增长的需求。
科学家利用人工智能方法区分心衰患者预后反应
尽管治疗方法有所进步，但心力衰竭和低左室射血分数（LVEF）患者的死亡率仍然很高。近日，英国研究团队提出一种新的人工智能方法，可以更好地评估多重和更高维度的共病相互作用，并重新定义了心房颤动所致心衰患者β-受体阻滞剂疗效不同亚组，该研究发表在《Lancet》上，题为：Redefining β-blocker response in heart failure
国家微生物科学数据中心开发的基于人工智能的新冠病毒虚拟变异评估和预警系统正式上线发布
随着全球新冠疫控的持续，新型冠状病毒基因组在流行过程中持续发生变异，对变异造成的功能影响日渐成为关注的焦点。目前，在全球多个国家和地区均发现了包括Alpha、Beta和Delta在内的多种感染力增强的变异毒株，尤其是关键位点积累的氨基酸变异，极大地改变了病毒的免疫学特征，增加了病毒免疫逃逸的风险，可能会降低现有疫苗、抗体、药物等疫情控制方法的保护性，影响核酸