MOL CAN：胃癌亚型分类新进展！
近段时间德克萨斯大学安德森癌症中心的一个研究团队对之前确定的GAC亚型进行了一项荟萃分析，以发现共同的致癌/免疫原性分子改变，从而更好地选择治疗靶点和识别预测预后或治疗反应的可靠生物标志物。
Lancet Neurol：新研究提出一种新的帕金森病分类模型
在这项新的研究中，Lang博士及其团队提出了一种基于生物学的全新模式来对帕金森病进行分类，这种模式被称为 SynNeurGe。
Mol Cancer：科学家成功开发出针对人类胃癌的新型遗传分类系统
来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新型胃癌遗传分类系统，或有望为个体化胃癌疗法的开发奠定一定的基础。
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
Nat Nanotechnol | 上海交通大学左小磊等合作开发基于DNA框架的多维癌症诊断分子分类器
准确反映临床行为的疾病分子分类奠定了精准医疗的基础。计算机内分类器的发展加上基于DNA反应的分子实现标志着更强大的分子分类的关键进步，但处理多种分子数据类型仍然是一个挑战。
Nature 子刊：上海交大左小磊团队开发基于DNA框架的多维分子分类器，实现前列腺癌精准诊断
该研究发现，该信号报告体系，可在单分子、单颗粒水平实现对荧光分子、酶分子以及纳米颗粒等多种信号报告基团的化学计量比控制，实现了包括microRNA、mRNA、蛋白以及小分子等多种生物标志物的信号转化。
Cancer Cell：科学家开发出一种能识别人类乳腺癌前进展风险的新型“基因分类器”
来自斯坦福大学医学中心等机构的科学家们通过研究绘制出了原位导管癌的分子图谱，其或能帮助研究人员有效区分乳腺中的早期癌前病变是否会进展为侵袭性的癌症或保持稳定不变。
Cell:中法科学家打破生物分类边界，实现细菌合成细胞器
设计的核酸分子能够自组装成液态的亚细胞结构,并募集指定的蛋白质,形成各种具有预设功能的合成细胞器。这些合成细胞器可以生长至微米级,甚至比细菌本体更大,推翻了原核生物无法容纳微米级结构的固有假设。