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PLoS Med:如何准确预测COVID19致死率

根据本周发表在《Plos Medicine》杂志上的一项新研究,如果使用得当,有症状的病死率(sCFR)和感染的病死率(IFR)是监视COVID-19流行病的更好指标。文章作者是来自瑞士伯尔尼大学的Anthony Hauser等人。

2020-07-29

Science子刊:新型碱基编辑器A3G-BE可将基因编辑准确度提高高达6000倍

2020年7月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自中国科学院大学、中国农业科学院和美国莱斯大学的研究人员发现一种可以大幅提升基因编辑准确性的技术。与目前被认为是最先进的碱基编辑器BE4max相比,他们推出的基因编辑工具可在疾病序列模型中将基于CRISPR的编辑准确度提高高达6000倍。相关研究结果发表在2020年7月15日的Science

2020-07-24

生物标记物检测准确检测早期肾癌!

2020年7月8日讯 /生物谷BIOON /——Dana-Farber癌症研究所的科学家说,一种新的液体活检方法可以高精度地检测出肾癌,包括通常可以治愈但没有早期检测方法的小的、局部的肿瘤。这份发表在《自然医学》(Nature Medicine)杂志上的报告指出,如果在更大规模的试验中得到验证并得到广泛应用,这种非侵入性检测可以发现更多尚未扩散的早期肾癌,从

2020-07-08

Thrombosis and Haemostasis:新设备可准确检测血液凝结

如果不及时输血治疗,手术后血液凝结受损或严重损伤会导致严重出血或出血。由马萨诸塞州总医院的研究人员领导的团队开发了一种新颖,便宜且便携式的设备,该设备可以快速,准确地测量血液正确凝结的能力。

2020-07-02

北大开发微肿瘤预测模型:药效准确性逾90%,待大规模验证

尽管医学在不断进步,但确定每个癌症患者的最佳治疗方案仍然很困难。尤其是近年来,随着肿瘤精准医学概念的提出,作为肿瘤精准医学基础的肿瘤基因检测应运而生,但基因组学技术临床应用的潜力和效果也同样受到一定的限制。近日,北京大学工学院生物医学工程系、北京大学数学学院、北京大学肿瘤医院、北京大学人民医院等研究团队联合,在《科学转化医学杂志》(Science Trans

2020-07-01

罗氏推出自动化数字病理算法uPath PD-L1,提高肺癌(NSCLC)诊断的速度和准确性!

uPath PD-L1(SP263)图像分析算法是第一个面向临床市场的新一代CE-IVD PD-L1算法。

2020-06-29

Science子刊报道个性化血液测试准确检测血液中的肿瘤DNA

2020年6月23日讯 /生物谷BIOON /——许多癌症,特别是早期癌症,可以通过切除肿瘤来治疗。但即使在肿瘤被切除后,癌细胞仍有可能留在体内,癌症还会复发。目前,患者要接受定期检查、扫描和血液测试,以便医生监测他们的病情,并决定是否需要进一步治疗。但越来越多的医生开始根据患者肿瘤DNA的基因组信息做出治疗决定。每个人的DNA都是独一无二的,更重要的是,每

2020-06-23

研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确

 6月17日,American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod

2020-06-17

medRxiv:科学家开发出一种基于人口规模的新型模型 或能准确推测COVID-19的实际感染人数

2020年6月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇发表在预印版平台medRxiv上的研究报告中,来自马克斯普朗克研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种基于人口规模的新型模型,其能够帮助研究者仅用少量的数据就能估计不同国家COVID-19感染的实际人数,基于该模型,德国的病例数要比确诊病例数高出了1.8倍,然而研究者推测,意大利的实际感染人数要比卫

2020-06-09

武汉团队找到3个新冠死亡标志物,建立预测模型准确率超九成

 快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。当地时间5月14日,华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示,利用3个生物标志物,机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率,准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。结合这些标志物,论文提出了一个简单且易操作

2020-05-18