研究发布茶树化学多样性的遗传和代谢全景图
研究团队开发了茶树大规模靶向代谢物分析方法,在215份多样的茶树资源的两个组织(一芽一叶,第三叶)中测定到2800多种代谢物,并进一步构建了代谢物同分异构体和修饰网络。
研究揭示水稻生殖过程表观信息可遗传的新机制
该研究揭示了水稻合子中父本来源的DNA甲基化跟随母本DNA甲基化进行重塑并维持与母本相似的甲基化水平,证实了合子中基因的表达与DNA甲基化相关。
研究人员开发出基于物理信息的无监督复值网络架构
该团队提出了高效的复值注意力混合器(ECA-Mixer)架构,用于快速准确的物理信息彩色全息重建。该架构由三个核心模块组成——编码器、非线性变换器和解码器。
研究揭示前额叶-海马环路通过theta振荡支持时间序列信息的在线加工
研究首次揭示了人脑前额叶-海马环路通过theta振荡支持时间序列信息的在线加工,证实了前额叶-海马环路在时间认知中发挥关键作用。这在传统的海马和空间认知研究之外,提出了新的研究方向。研究工作得到科学技
Nat Neurosci:科学家识别出一种能将信息从感知传输到记忆的新型编码机制
来自达特茅斯学院等机构的科学家们通过研究识别出了一种神经编码机制,其或能允许信息在大脑的感知区域和记忆区域之间来回传递。
百图生科与赛诺菲合作开展基于AI大模型的药物研发
除了赛诺菲的专有数据、蛋白质工程创新、丰富的生物制剂研发经验以及本协议的资金方面之外,双方还旨在搭建起先进的人工智能及大语言模型,以提高蛋白质设计能力,进一步突破百图生科平台的优越学习迭代能力。
颠覆教科书的发现:不止通过突触,神经元之间还可以像Wi-Fi一样进行远程信息传递
这两项发表在 Nature 和 Neuron 的研究发现了神经元之间存在一种基于神经肽的无线通讯网络,并绘制了秀丽隐杆线虫的第一张无线神经信号图谱,为研究神经调节信号网络开辟了新的领域。
科学家提出新型纳米通道检测系统,能精准获取疾病的动态信息
目前,其已证明:双信号的整合可以增强纳米通道的能力,从而能让纳米通道根据半胱氨酸基团的暴露程度,来区分蛋白质的折叠状态,进而可以促进基于蛋白质构象的疾病诊断的发展。
多层级的图神经网络推动蛋白质功能预测的发展
高通量测序的进展推动了蛋白质序列数量的快速增长。尽管如此,由于实验研究需要较长的周期并且费用昂贵,大部分蛋白质序列缺乏功能注释。因此,具备自动而准确推断蛋白质功能的计算方法变得至关重要。