麻省理工团队开发类ChatGPT模型，基于蛋白质大语言模型，加速AI药物发现
开展一个药物筛选项目就像举办一场大型酒会，并旁听和记录整个过程。在酒会上的绝大多数交流只是闲聊，有意义的谈话只占极少数。药物筛选同样如此，微弱的药物靶标相互作用远超高亲和力的结合。
2023-06-16
北京大学赵扬团队等建立基于AI的多能干细胞分化系统
该研究开发了一种非侵入式的、基于明场图像和机器学习的策略成功解决了多能干细胞向功能性细胞分化不稳定的问题，实时智能地调节和优化分化过程，实现跨细胞系和跨批次的持续高效分化。
2023-06-09
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
2023-04-04
基于AI的AAV衣壳库生成新方法，预测成功率近90%
近日，MIT-哈佛大学博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）官网发布新闻稿，介绍了其载体工程化实验室如何通过结合机器学习方法解决基因治疗的关键问题&mdas
2023-05-15
通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
2023-04-13
Nature子刊：利用AI发现小分子抗衰老药物，团队已成立公司推进抗衰老研究
近日，麻省理工学院教授 James Collins 实验室的博士后 Felix Wong 及团队利用 AI 对超过 800000 种化合物进行筛选，并筛选到 3 种高度选择性和有效的 senolyti
2023-05-10
