耗时15个月，首个传染病人工智能模型确定多个流感新药靶点

近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司 Poolbeg Pharma 与医疗科技公司 CytoReason 的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在 15 个月内利用 AI 确定了多个治疗流感的新药靶点。

这也是 Poolbeg 继 2022 年 12 月宣布利用 AI 鉴定出呼吸道合胞病毒 (RSV) 潜在新药候选者之后，第二个成功的人工智能项目。

Poolbeg 于 2021 年分拆于都柏林上市的制药服务公司 Open Orphan，并在伦敦证券交易所上市。该公司建立了多个世界一流的经过验证的人工智能模型，可以根据批量转录组学推断免疫细胞行为。其首席执行官 Jeremy Skillington 曾任职于基因泰克，领导了 40 多项许可、投资和合作交易。

CytoReason 成立于 2016 年，是一家致力于开发计算疾病模型的技术公司。该公司使用来自医药合作伙伴的真实数据来构建组织和细胞的特定模型以模拟各种疾病，然后利用其机器学习探索这些模型，能够突出不同患者群体和治疗方法之间的差异，潜在地为候选新药确定更有效的进攻路径。已与辉瑞、赛诺菲、罗氏等制药公司达成合作。

2022 年 3 月，在疫情高峰期，Poolbeg 与 CytoReason 达成合作。自 COVID-19 爆发以来，传染病已成为增长最快的制药市场之一，预计到 2025 年将超过 2500 亿美元。

双方使用 CytoReason 的 AI 主导平台对 Poolbeg 来自人类流感试验的疾病进展数据与 CytoReason 广泛的疾病数据存储库进行了分析。

同年 12 月，Poolbeg 宣布，合作伙伴 CytoReason 已完成计算 AI 流感疾病模型的构建；现在，通过利用 CytoReason 的人工智能技术，Poolbeg 目前已在 15 个月内确定了多个流感新药物靶点。

Poolbeg 的核心产品是 POLB 001，这是一种严重流感候选药物。CytoReason 此次也证实了 p38 MAP 激酶通路在流感中的重要性，为 Poolbeg 的 POLB 001 计划提供了进一步验证。

▲图 | Poolbeg 部分管线（来源：Poolbeg 官网）

Poolbeg 的首席执行官 Jeremy Skillington 表示，“现在正在努力验证这些目标，并将在今年年底之前获得数据。”他还表示，CytoReason 对人类挑战试验中独特的丰富数据进行了深入研究，加深了我们对流感的了解，从而确定了多个新型流感药物靶点。对于易受感染的流感患者来说，对新的、更好的治疗方法的需求尚未得到满足，这是提供可以改善患者的治疗结果和全球健康的新疗法的一个重要里程碑。

Poolbeg 曾在去年 12 月与 OneThree Biotech 合作，从呼吸道合胞病毒人工智能项目中成功识别出潜在的新药候选物，这也是人工智能首次用于识别 RSV 中的疾病目标。RSV 对 65 岁以上的成年人也可能是危险的，在美国每年导致约 177,000 人住院。