四川大学宋欢团队研究显示，腹部肥胖或手臂肥胖，或加速大脑衰老

四川大学华西医院生物医学大数据中心宋欢团队在美国神经病学学会官方期刊 Neurology 上发表了题为：Association Between Body Composition Patterns，Cardiovascular Disease，and Risk of Neurodegenerative Disease in the UK Biobank 的研究论文。

该研究显示，特定的身体成分模式与神经退行性疾病和大脑衰老有关，腹部肥胖和手臂肥胖的人，更容易患上神经退行性疾病和加速大脑衰老。结果强调了改善身体成分，在降低神经退行性疾病风险方面的潜力。

在这项研究中，研究团队分析了英国生物样本库（UK Biobank）中超41万名参与者的数据，这些参与者平均年龄56岁，女性占55%，参与者基线时没有神经退行性疾病，且拥有身体成分测量数据和遗传信息，分析了身体成分模式与神经退行性疾病风险之间的关联。

通过主成分分析（PCA）确认了7种身体成分模式，包括：脂肪量与瘦质量之比、肌肉含量、中心性肥胖、肌肉强度、骨密度、腿部脂肪分布为主、手臂脂肪分布为主。

在平均9年的随访期间，共记录了8224例神经退行性疾病，其中6274例和1194例分别归因于原发性和血管性，包括2427例帕金森病、2933例阿尔茨海默病和6076例全因痴呆症。

结果显示，在7种身体成分模式中，有6种与神经退行性疾病之间存在显著关联。

具体来说，与低暴露水平相比，较高水平的脂肪量与瘦质量之比（-8%）、肌肉强度（-26%）、骨密度（-6%）、腿部脂肪分布为主（-6%）模式，与降低神经退行性疾病风险相关。

然而，较高水平的中心性肥胖（+13%）、手臂脂肪分布为主（+18%）模式，与增加神经退行性疾病风险相关。

身体成分模式与神经退行性疾病关联

此外，该研究还发现，中心肥胖和手臂脂肪分布为主模式与脑萎缩和脑小血管病相关生物标志物呈正相关，证实了以上结果。

身体成分模式与大脑衰老生物标志物之间的关联

对不同神经退行性疾病易感性个体分析发现，身体成分模式与神经退行性疾病之间的关联大致相似。

最后，研究团队进行了中介分析，发现心血管疾病部分（10.7%-35.3%）介导了身体成分模式与神经退行性疾病之间的关联，尤其是脑血管疾病，占主要介导作用。

研究团队表示，这项研究强调了通过改善身体结构，来降低人们患上这些疾病的风险的潜力。例如，针对性干预措施调节身体成分，减少躯干和手臂的脂肪，同时促进健康的肌肉发育，可能比一般的体重控制更有效地预防这些疾病。

此外，由于心脑血管疾病与神经退行性疾病密切相关，起到介导作用，结果强调了应及时治疗心脑血管疾病，以帮助预防或延缓神经退行性疾病的发展。需要指出的是，这是一项观察性研究，无法确定因果关系，并且参与者主要是欧洲血统，因此结果可能不适用于其他人群。

综上，结果表明，特定的身体成分模式与神经退行性疾病和大脑衰老有关，腹部肥胖和手臂肥胖的人，更容易患上神经退行性疾病和加速大脑衰老。