搜狗输入法医疗版发布，医生分享使用体验：写病历高效多了

环球时报健康客户端记者   李迪

10月26日，第二届国家传染病医学中心感染性疾病专科联盟年会暨第四届院长联盟学术会议在云南昆明举行。会上，腾讯搜狗输入法与国家传染病医学中心（北京）、首都医科大学附属北京地坛医院达成合作，将联合发布腾讯搜狗输入法医疗版。目前，该版本已在北京地坛医院投入使用，反馈较好。

临床医生：写病历高效多了

北京地坛医院肝病中心副主任医师丁蕊告诉环球时报健康客户端、生命时报记者，病历是对患者病情的记录和总结，病历书写是医生非常重要的一项工作。过去，医生前辈都是手写病历，效率更低一些。现在是电子病历，通过电脑输入，已经便捷多了，但在日常工作中占比还是比较大。“可以说，医生除了在门诊和病房忙碌以外，大部分时间都在写病历。新手医生经验少一些，写病历所花时间更长，甚至会占用70%的工作时间。如果临床工作比较忙的话，有些医生在写病历时可能会比较急躁。”

谈到腾讯搜狗输入法医疗版的使用体验，丁蕊总结为两点：一是名词输入更加便捷。此前，写病历时遇到一些拗口的检查项目、疾病名称、药物化学名称时，打字需要翻页找字，而现在只需要输入项目名称、疾病、药物的首字母或拼音，相关名词就会罗列出来，便于快速选择。举例来说，有一种核磁检查叫作“逆行胰胆管造影”，很多医生在打这个检查项目时找“胰胆管”比较费劲，也容易出现五花八门的错别字，但使用搜狗输入法医疗版后，只需要输入首字母“nixyd”，“逆行胰胆管”等检查项目就会显示出来，直接选择即可。此外，一些医学常用单位和符号，比如“μmol/L（微摩尔每升）”，也能轻易打出来，显著缓解医生输入的压力。二是病历助手提供常用表述模版参考。比如选择“既往史”中的“高血压”，双击模板就会自动输入“发现高血压病x年，血压最高【xxx/xxx】mmHg，口服xx剂量 频次 治疗，血压控制于【xxx】/【xx】mmHg”的字样，方便医生高效书写。

丁蕊兴奋地告诉记者，她对自己的病历书写效率做了对比，在没用搜狗输入法医疗版之前，她写一个“入院记录”大约需要半小时到一小时，“首次病程记录”大概需要花费30分钟左右；用了这个输入法后，入院记录最快13分钟就写好了，首次病程记录最快3分半就完成了。“节省出来的时间，医生可以更好地用于临床工作，或投入科研。”另外，病历是具有法律效力的文件，医疗版输入法有助减少错误，在一定程度上能规避医患纠纷。

医院管理者：成效超越预期

国家传染病医学中心（北京）办公室主任李冰非常关注信息技术的发展和应用，他告诉环球时报健康客户端、生命时报记者，为了提高医生病历书写效率，他曾与多个从事医疗信息化开发的厂商聊过，但医学和IT之间似乎不太容易相互理解，沟通成本很大。“对方不知道我要做什么，也不了解应用场景是什么，合作没有达成共识。”后来，李冰给搜狗输入法商务部发了一封邮件，表达了自己的想法，得到快速回应，工作人员3天就登门拜访。

李冰表示，从研发到试用大概用了一年时间，得到青年医生的大力支持，他们积极地表达实际需求和创意；搜狗输入法团队做了大量调研、设计、完善工作。“目前，医疗版输入法在六七个科室铺开了，整体来看，医生写病历能节省40%的时间。”

“医疗版输入法在提高医生工作效率方面，已经超越了我的预期，我感到非常欣慰，就像看到自己孩子的成长。”李冰说，他们正在思考未来医疗版输入法还能做些什么，比如把中国药典、医保药品目录、药品说明书都放进去，丰富语料库。“我们希望这个产品有更多开发点，发挥更多辅助医生的作用。”另外，他希望能将这个工具推广到更多医院，特别是二级医院、基层医院，除了便于医务工作者高效工作，也在一定程度上有助医生参考优秀医生的经验，提高病历和诊疗质量。

腾讯搜狗输入法企业版产品总监辜海玻表示，医疗版输入法的开发不局限于某个科室、某家医院，而是希望更多推广到更多医疗平台。地坛医院最知名的是传染病相关科室，但本身也是一家综合医院，所以目前的版本已经具备一定的应用普适性。目前，搜狗输入法团队正在向更多医院开放试用，希望感兴趣的医院机构可以联系他们。

智能化助力医院提升服务

首都医科大学附属北京地坛医院党委副书记田昕表示，地坛医院作为国家传染病医学中心承担创新、示范、引领的使命。地坛医院这次和搜狗输入法合作，选拔青年医务人员参与创新工作，提高临床效率和质量，是特别有意义的尝试。未来，地坛医院还将继续和高新技术企业合作，把智能化更多地应用到医疗服务一线。

田昕认为，人工智能技术（AI）对医院管理和建设有多个维度的帮助。一是更好地服务患者，比如用AI技术实现门诊量、住院量的精准预测，减少患者等候时间；二是更好地提高诊疗质量，比如影像科使用AI辅助诊断，可以发现肉眼发现不了的微小病灶；三是更好地预测传染病流行趋势，地坛医院作为国家传染病医学中心，承担着预测疫情风险等工作，数据大模型有助精准预测；四是更好地改善医生工作环境，通过AI提升临床运行效率，减少医生不必要的工作量，减轻他们的负担。