Lancet盛赞：深圳控制COVID-19的关键在于接触跟踪和隔离！
来源：本站原创 2020-05-22 11:05
2020年5月22日讯 /生物谷BIOON /--据一项约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学院与的研究人员合作完成的研究，中国深圳在COVID-19爆发的最初几个月，流行病学监测的广泛使用、隔离受感染的病人和检疫暴露人群使科学家估计这个大流行传染病的重要特征。他们的发现近日发表在The Lancet Infectious Diseases上，研究人员分析了深圳疾病控制
2020年5月22日讯 /生物谷BIOON /--据一项约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学院与哈尔滨工业大学及深圳疾控中心的研究人员合作完成的研究，深圳在COVID-19爆发的最初几个月，流行病学监测的广泛使用、隔离受感染的病人和检疫暴露人群使科学家了解了这个大流行传染病的重要特征。
他们的发现近日发表在The Lancet Infectious Diseases上，研究人员分析了深圳疾病控制和预防中心1月14日到2月12日收集的含391名COVID-19患者和1286密切接触者的数据。深圳是一个人口稠密的城市，约有1300万人口。该研究题为"Epidemiology and Transmission of COVID-19 in Shenzhen China： Analysis of 391 cases and 1，286 of their close contacts： a retrospective cohort study"。
这项研究被认为是第一个在这样一组证据确凿的、数据完整的人群中进行的研究，显示COVID-19病例平均在确诊前5天开始出现症状，而接触追踪和大量的测试可以将这一事件缩短到3天。在接触者中，家庭接触者感染的风险特别高。儿童虽然不太可能出现严重症状，但感染的比例与成人大致相同。
图片来源;NIAID
该研究的共同高级作者、布隆伯格学院流行病学副教授Justin Lessler说："我们掌握了早期感染个体及其接触者的数据，这使我们能够解决关于COVID-19传播动力学的问题，这些问题以前很难回答。"
这项研究由布隆伯格学院的Lessler团队与哈尔滨工业大学Ting Ma博士团队及深圳市疾病预防控制中心的Tiejian Feng博士合作完成。
一旦群体传播开始，由于潜在的传播途径变得过于复杂而难以可靠地追踪，流行病学家很难评估突发性病原体是如何从一个人传播到另一个人的。相比之下，在疫情爆发的早期，在社区传播开始之前，流行病学家可以更容易地评估传播动态，方法是找到有症状的人，然后追踪他们最近的接触者，看看谁被感染了，谁没有被感染。
深圳疾控中心在1月初开始收集和测试疑似病例。公共卫生机构还追踪了最近所有疑似病例的密切接触者。在当地医院隔离有症状的疑似或确诊病例，对经检测确认接触过的无症状人群进行隔离。
研究人员发现，在这一时期的391例确诊的COVID-19病例中，男性(187例)和女性(204例)的比例大致相同，但男性出现严重症状的可能性是女性的2.5倍。儿童受感染的可能性与成人相当，但出现严重症状的可能性较低。
在391名感染者中，只有9%的人在第一次接受医生检查时出现了严重的症状。在接触者追踪发现的继发性病例中，20%在首次评估时没有症状，这表明相当大比例的冠状病毒携带者是"沉默的携带者"，至少在感染的早期是这样。391名感染者的平均年龄约为45岁。
391人的样本数据包括对关键事件的时间间隔有高度准确的记录，这使得研究人员能够估计出关于COVID-19的关键时间信息。例如，从接触到症状出现的"潜伏期"的中值估计为4.8天。中位恢复时间--从出现症状到没有症状、同时也检测出病毒RNA阴性--60 -69岁之间为23天，50-59岁之间为22天，20-29岁之间为19天。
当研究人员假设所有的密切接触者都经过了测试，并且所有的阳性结果都被记录下来，那么"传染率"，即确诊病例的密切接触者被感染的比例，就是6.6%。家庭接触者的发病率更高，为11.2%。
"连续时间间隔"，也就是一个人感染另一个人的时间间隔，平均为6.3天。
研究人员还计算出"观察到的感染数"，即每个感染者被检测到的感染的平均数量，仅为0.4。这一较低的数字表明，这种疾病在深圳很快就会消失，而不会继续传播，这可能在一定程度上是由于深圳疾控中心努力发现和隔离这些病例及其接触者。如果感染数小于1，感染就不能有效传播。
图片来源：WHO
然而，Lessler指出，0.4的数字仅仅是基于已知的感染病例。他说："我们没有完整的蓝图--没有每个病例的所有未知接触者的数据，比如与他们一起乘坐公共汽车的人，或者在街上与他们擦肩而过的人。"
此外，研究人员发现，一些受感染的个体导致了许多进一步的感染，这意味着这种超级传播者相对容易重新引发疫情。
"我们的分析表明，在接触者中，约80%的感染是由8.9%的最初病例引起的，"该研究的共同第一作者Qifang Bi说，她是布隆伯格学院流行病学系的博士生。
研究人员说，对关键的COVID-19间隔时间和发病率的这些估计将帮助世界各地的流行病学家、制药科学家和公共卫生官员制定他们的目标和政策，以应对大流行的挑战。（生物谷Bioon.com）
参考资料：
Qifang Bi et al. Epidemiology and transmission of COVID-19 in 391 cases and 1286 of their close contacts in Shenzhen， China： a retrospective cohort study. The Lancet Infectious Diseases (2020). DOI：https：//doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30287-5
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