Science子刊：我国学者提出网络医学理论，为中医药建立科学基础

近日，北京交通大学计算机与信息技术学院周雪忠教授、南京信息工程大学人工智能学院甘晓博士及美国东北大学 Albert-László Barabási 教授等人在 Science 子刊 Science Advances 上发表了题为：Network medicine framework reveals generic herb-symptom effectiveness of traditional Chinese medicine 的研究论文。

该研究开发了一种预测中药疗效的中医药网络医学理论，发现中药“辨证论治”的传统治疗原则可以通过中药与疾病症状在蛋白质网络上的拓扑邻近关系解释，并通过真实世界临床数据验证，首次探索建立了解释中药治疗系统原理的科学理论，并结合真实世界临床数据进行了有效性验证。

在这项最新研究中，研究团队并没有开始测试中草药是否是有效的治疗方法，而是专注于创建一个工具，以开发出更普遍的测试方式。他们指出，这样的工具可以被有条理地用于测试各种各样的中草药。

为了创建这个框架，研究团队首先编制了一份人类基因列表，这些基因是已知的导致疾病症状的基因，例如发烧或失眠。他们将基因列表缩小到只有20个，与174种症状相关。然后，他们将相关症状映射到一个模型上，该模型显示了18505种蛋白质之间的相互作用。为了进行比较，他们添加了中药靶向的蛋白质的数据。

然后，研究团队使用他们的编译创建了这一框架，该框架基于给定中药（或中药组合）对特定症状的基于蛋白质生成一个估计效果分数。接下来，他们将该框架生成的分数与《中国药典》进行比较，以了解它们的匹配程度。他们还将该系统应用于武汉一家中医院患者记录。

在研究这些比较的结果时，研究团队发现有理由对这一新框架的有效性持乐观态度。他们发现，对于那些已经被用于治疗某些疾病数千年的传统中药，它确实提供了某些治疗效益。研究团队建议需要做更多的工作来测试他们的框架，以证明它可以正确地实现其预期目的。

了解自然和传统医学可以导致改变世界的药物发现。尽管个别传统中药具有治疗效果，但中国传统医学（TCM）缺乏科学基础，经常被认为是个神话。而在这项研究中，研究团队建立了一个网络医学框架，揭示了中国传统医学治疗的一般原则，即疾病症状和人体蛋白质交互组上中药靶点之间的拓扑关系。该研究发现，中药“辨证论治”的传统治疗原则可以通过中药与疾病症状在蛋白质网络上的拓扑邻近关系解释，并通过真实世界临床数据验证，首次探索建立了解释中药治疗系统原理的科学理论。

总的来说，该研究提出的中医药网络医学理论揭示了中国传统医学的科学基础，并建立了一个理解自然医学分子基础和预测疾病治疗的范式。这一理论对于推进中医药现代化和国际化具有突破性意义。