中国科学院医学光学专家王贻坤研究员，与美国硅谷人工智能公司NyquistData深度对话
来源：Nyquist Data奈数科技 2021-07-21 14:19
2021年 7月 20日,美国硅谷人工智能医疗器械数据公司 Nyquist Data奈数科技的创始人 MichelleWu, 武丹女士,特邀国内知名学者,中国科学院安徽光机所光电子中心副主任王贻坤博士,进行深入的访谈与对话。王贻坤博士,主持国家科技支撑计划、中国科学院 STS重点项目等项
2021年 7月 20日,美国硅谷人工智能医疗器械数据公司 Nyquist Data奈数科技的创始人 Michelle Wu, 武丹女士,特邀国内知名学者,中国科学院安徽光机所光电子中心副主任王贻坤博士,进行深入的访谈与对话。
王贻坤博士,主持国家科技支撑计划、中国科学院 STS重点项目等项目超过 20项,已发表学术论文 60余篇,获发明专利和软件著作权 30余项。王博士的主要科研方向是生物医学光学(biomedical optics), 通过光学的技术手段来解决生物医学方面的问题。目前该团队已研发多项创新型医疗设备,有的已在大范围应用并出口至国外,这些设备均为国内首创,有一些技术指标也已超越国外同行。王博士也期待研发同仁一起深入交流,共同致力推动生物医学光学领域的发展,欢迎联系邮箱:E-mail:wyk@aiofm.ac.cn.
作为光学医疗器械领域的知名学者,王博士在谈到中美医疗器械研发时提到,这些年国内医疗器械产业在快速发展,但在创新型医疗设备、高端医疗设备方面,与美国仍有较大差异。但他相信,依托国内的完整产业链、大市场、低成本等优势,中美在高端创新型医疗设备方面的差异也会越来越小。此外,从监管层面来看,国内也刚刚颁布了新的医疗器械监督管理条例,从国家到地方层面都在加强监管科学研究。这些新的法规制度和政策引导,也会有利于中国医疗器械产业,尤其是创新型医疗器械的发展。
王博士还提到了数据信息对科研的重要性,前几年,他们团队主要通过学术论文来了解医疗新技术的研究进展,但论文转化到产业尚有距离,尤其是通过论文很难确定所提及的技术是否已经转化为上市产品。后来,他们开始关注美国 FDA的网站,但检索困难,只有在获知公司和产品名称的情况下,才能找到相关内容,并且很难直接通过产品名称了解到产品的技术特点和临床适应症。
他们在 2021年 5月,接触到了 NyquistData,来自美国硅谷的人工智能创新企业奈数科技。通过使用,发现NyquistData奈数科技极大地提高了检索的便利性,尤其是可以根据“Indication for use适应症”、技术特征等人工智能的方法,找相关的医疗器械产品, 而且有一些比较好用的分析功能,方便科研人员发现一些新的信息(比如某个产品的前、后关联产品)。而且,该公司的美国医疗器械数据库相对齐全,更新及时,用户体验很好。在分享科研心得时,王博士提到,对于科研人员或研发人员,关键还是看定位。如果从事应用研究、产品研发并希望科研成果能转化落地,关注 NyquistData,还是非常有价值的。王博士认为,NyquistData在新产品立项想法提出和立项论证时,会有比较大的帮助。
王贻坤博士,主持国家科技支撑计划、中国科学院 STS重点项目等项目超过 20项,已发表学术论文 60余篇,获发明专利和软件著作权 30余项。王博士的主要科研方向是生物医学光学(biomedical optics), 通过光学的技术手段来解决生物医学方面的问题。目前该团队已研发多项创新型医疗设备,有的已在大范围应用并出口至国外,这些设备均为国内首创,有一些技术指标也已超越国外同行。王博士也期待研发同仁一起深入交流,共同致力推动生物医学光学领域的发展,欢迎联系邮箱:E-mail:wyk@aiofm.ac.cn.
作为光学医疗器械领域的知名学者,王博士在谈到中美医疗器械研发时提到,这些年国内医疗器械产业在快速发展,但在创新型医疗设备、高端医疗设备方面,与美国仍有较大差异。但他相信,依托国内的完整产业链、大市场、低成本等优势,中美在高端创新型医疗设备方面的差异也会越来越小。此外,从监管层面来看,国内也刚刚颁布了新的医疗器械监督管理条例,从国家到地方层面都在加强监管科学研究。这些新的法规制度和政策引导,也会有利于中国医疗器械产业,尤其是创新型医疗器械的发展。
王博士还提到了数据信息对科研的重要性,前几年,他们团队主要通过学术论文来了解医疗新技术的研究进展,但论文转化到产业尚有距离,尤其是通过论文很难确定所提及的技术是否已经转化为上市产品。后来,他们开始关注美国 FDA的网站,但检索困难,只有在获知公司和产品名称的情况下,才能找到相关内容,并且很难直接通过产品名称了解到产品的技术特点和临床适应症。
他们在 2021年 5月,接触到了 NyquistData,来自美国硅谷的人工智能创新企业奈数科技。通过使用,发现NyquistData奈数科技极大地提高了检索的便利性,尤其是可以根据“Indication for use适应症”、技术特征等人工智能的方法,找相关的医疗器械产品, 而且有一些比较好用的分析功能,方便科研人员发现一些新的信息(比如某个产品的前、后关联产品)。而且,该公司的美国医疗器械数据库相对齐全,更新及时,用户体验很好。在分享科研心得时,王博士提到,对于科研人员或研发人员,关键还是看定位。如果从事应用研究、产品研发并希望科研成果能转化落地,关注 NyquistData,还是非常有价值的。王博士认为,NyquistData在新产品立项想法提出和立项论证时,会有比较大的帮助。
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