Cell Rep：新发现有助于加速抗体类药物与疫苗的生产
来源：本站原创 2021-03-20 01:16
能够预测抗体-抗原结合是免疫学中的关键问题，对于基于抗体的药物和疫苗设计的工作非常重要。一个国际研究小组的发现证明，抗体识别抗原的过程比以前已知的更可预测。
2021年3月20日讯/生物谷BIOON/---能够预测抗体-抗原结合是免疫学中的关键问题，对于基于抗体的药物和疫苗设计的工作非常重要。一个国际研究小组的发现证明，抗体识别抗原的过程比以前已知的更可预测。
瑞士，美国和挪威的研究小组本周在《Cell Reports》杂志上发表了他们的发现。
（图片来源：Www.pixabay.com）
我们的免疫系统需要能够识别和消除过去和现在的威胁，例如病毒，细菌和各种感染。它通过使用很多免疫细胞来做到这一点，就像一个国家需要许多士兵捍卫其主权一样。
由于人体的“士兵”和可能的敌人（病毒，细菌和其他致病条件）数量众多，因此通常认为免疫细胞与致病条件（病原体）之间的相互作用是随机发生的，并且几乎是无法预测。
但是现在新的发现改变了这一点：“我们发现了一组结构化的（认为是3D的）结构（基元），这些结构是免疫细胞与病原体之间相互作用的基础，”奥斯陆大学的研究员Rahmad Akbar说。这意味着研究人员已经发现了抗体如何检测病原体的模式，这表明免疫细胞识别的过程是可以预测的。基于此知识，可以加速基于抗体的药物和疫苗的开发。
Akbar说：“将来，它可能支持按需开发基于抗体的药物，就像Netflix启用的点播电视连续剧一样：我们可能不再需要等到下个季节才能获得抗体或疫苗。”（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：New immune system findings could accelerate 'on-demand' production of antibody-based drugs and vaccines
资讯出处：New immune system findings could accelerate 'on-demand' production of antibody-based drugs and vaccines
原始出处：A compact vocabulary of paratope-epitope interactions enables predictability of antibody-antigen binding. Cell Reports. doi.org/10.1016/j.celrep.2021.108856
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