中山眼科中心肖传乐和刘奕志团队开发Nanopore测序数据新校正组装算法，并组装视网膜母细胞瘤的高完整度基因组

三代测序技术（PacBio和Oxford Nanopore）可解决基因组重复区域的组装难题，提高基因组完整性，已成为发育、再生、肿瘤和其它疾病过程中细胞基因组组装的主流技术。其中，纳米孔（Nanopore）测序技术的迅速发展更使得测序成本显着降低，并且由于其可实现超长读长（高达1Mbp），在复杂基因组组装中具有天然优势。然而，目前Nanopore的测序错误分布广泛（10-30%，图1A），存在高错误局部区域（1000bp中存在50%测序错误，图1B），并且高错误局部区域的发生随着测序读长增加而显着增加（图1C），从而导致超长文库数据中20-30%的序列存在高错误区域。现有的错误校正软件只能通过裁剪的方式剔除高错误局部区域，显着降低了Nanopore序列完整性和组装完整性。

我校中山眼科中心肖传乐/刘奕志团队和中南大学王建新团队于2021年1月4日在Nature Communications杂志上联合发表题为“Efficient assembly of Nanopore reads via highly accurate and intact error correction”的研究论文，提出了Nanopore渐进式校正组装模型，开发了相应软件NECAT，应用于组装高完整度的视网膜母细胞瘤基因组，并发现了多个结构变异位点。

研究者提出了渐进式序列校正策略，首先选择高精度的序列校正错误率的区域（图2B），之后优选校正后高精度序列校正高错误局部区域，从而保证了序列校正速度和完整性（图2C）；另外，研究者还提出渐进式组装策略，通过校正后高精度的序列组装基因组骨架（图2D），之后通过原始序列提升基因组完整度（图2E），从而保证基因组组装结果的正确性和完整性。研究者将上述模型开发了NECAT软件，开放给国内外其它科研人员，进行长达1年的体验提升。

随后，研究者收集了多种模式生物Nanopore数据集进行性能测试，结果表明：NECAT校正后序列平均精度可达95-98%，可恢复原始数据中99%的高错误局部区域（HERS），从而保留了序列长度完整性（表1）；NECAT组装完整性明显高于同类校正组装软件，且组装错误量显着低于同类软件。另外，研究者将NECAT校正结果与多个组装软件结合使用发现：NECAT校正结果显着提高其它Nanopore组装软件的组装质量。

最后，研究者完成了视网膜母细胞瘤Nanopore测序，并应用NECAT组装出了完整度较高母细胞瘤癌症基因组，通过组装结果发现了很多高精度结构变异（SV）位点，其很多位点都与目前实验报道和功能预测相符（图3）。与原始数据SV检测方法相比，NECAT组装结果检测SV精度显着高于目前SV检测方法。上述结果表明，通过NECAT序列校正，显着降低高错误区域所造成的SV假阳性结果。

综上所述，本研究提出的渐进式校正组装方法可以有效解决了Nanopore复杂测序错误问题，显着提高了Nanopore数据组装完整性、正确性和数据利用率。另外，通过NECAT序列校正，可以有效降低高错误区域SV的假阳性。(生物谷Bioon.com）