PLoS Med：如何准确预测COVID19致死率
来源：本站原创 2020-07-29 21:12
根据本周发表在《Plos Medicine》杂志上的一项新研究，如果使用得当，有症状的病死率（sCFR）和感染的病死率（IFR）是监视COVID-19流行病的更好指标。文章作者是来自瑞士伯尔尼大学的Anthony Hauser等人。
2020年7月29日讯/生物谷BIOON/---根据本周发表在《Plos Medicine》杂志上的一项新研究，如果使用得当，有症状的病死率（sCFR）和感染的病死率（IFR）是监视COVID-19流行病的更好指标。文章作者是来自瑞士伯尔尼大学的Anthony Hauser等人。
对SARS-CoV-2感染造成的死亡率进行可靠的估计对于了解COVID-19流行病和制定公共卫生干预措施至关重要。但是，常用的CFR（报告的死亡人数除以报告的病例数）对于估计COVID-19相关的死亡率而言具有误导。在这项新研究中，研究人员开发了SARS-CoV-2传播动力学以及COVID-19相关死亡率的计算模型。该模型考虑了感染和死亡之间的延迟，严重症状患者对疾病的诊断增加以及按年龄分层的数据。
研究人员将该模型应用于湖北省（中国），奥地利，巴伐利亚（德国），巴登-符腾堡州（德国），伦巴第（意大利），西班牙和瑞士。在湖北，计算的IFR为2.9％（95％可信区间[CrI] 2.4-3.5），而CFR为2.4％。在欧洲，IFR的估计值范围从0.5（95％CrI 0.4-0.6）到1.4％（95％CrI：1.1-1.6），而CFR范围从3.9％到17.8％。总体而言，sCFR和IFR的估算值彼此相似，并且与CFR相比，地域差异较小。
作者说：“ CFR不能很好地预测SARS-CoV-2引起的整体死亡率，因此，不应将其用于评估政策或在不同地区进行比较。”相比之下，调整后的sCFR和IFR是可以用来改善和监测临床和公共卫生策略以减少SARS-CoV-2感染死亡的措施。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：What's the best way to estimate and track COVID-19 mortality?
原始出处：Hauser A, Counotte MJ, Margossian CC, Konstantinoudis G, Low N, Althaus CL, et al. (2020) Estimation of SARS-CoV-2 mortality during the early stages of an epidemic: A modeling study in Hubei, China, and six regions in Europe. PLoS Med 17(7): e1003189. doi.org/10.1371/journal.pmed.1003189
对SARS-CoV-2感染造成的死亡率进行可靠的估计对于了解COVID-19流行病和制定公共卫生干预措施至关重要。但是，常用的CFR（报告的死亡人数除以报告的病例数）对于估计COVID-19相关的死亡率而言具有误导。在这项新研究中，研究人员开发了SARS-CoV-2传播动力学以及COVID-19相关死亡率的计算模型。该模型考虑了感染和死亡之间的延迟，严重症状患者对疾病的诊断增加以及按年龄分层的数据。
(图片来源：Www.pixabay.com)
研究人员将该模型应用于湖北省（中国），奥地利，巴伐利亚（德国），巴登-符腾堡州（德国），伦巴第（意大利），西班牙和瑞士。在湖北，计算的IFR为2.9％（95％可信区间[CrI] 2.4-3.5），而CFR为2.4％。在欧洲，IFR的估计值范围从0.5（95％CrI 0.4-0.6）到1.4％（95％CrI：1.1-1.6），而CFR范围从3.9％到17.8％。总体而言，sCFR和IFR的估算值彼此相似，并且与CFR相比，地域差异较小。
作者说：“ CFR不能很好地预测SARS-CoV-2引起的整体死亡率，因此，不应将其用于评估政策或在不同地区进行比较。”相比之下，调整后的sCFR和IFR是可以用来改善和监测临床和公共卫生策略以减少SARS-CoV-2感染死亡的措施。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：What's the best way to estimate and track COVID-19 mortality?
原始出处：Hauser A, Counotte MJ, Margossian CC, Konstantinoudis G, Low N, Althaus CL, et al. (2020) Estimation of SARS-CoV-2 mortality during the early stages of an epidemic: A modeling study in Hubei, China, and six regions in Europe. PLoS Med 17(7): e1003189. doi.org/10.1371/journal.pmed.1003189
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