Science：在COVID-19疫情期间，中国采取的封锁措施导致污染排放大幅减少，但局部地区仍出现严重雾霾
来源：本站原创 2020-06-22 20:45
2020年6月22日讯/生物谷BIOON/---COVID-19封锁导致全球空气质量改善的病毒前后图像可能无法描绘出完全准确的画面，至少在中国是这样。在一项新的研究中，来自中国科学院地球环境研究所和美国加州理工学院的研究人员报道，虽然在封锁期间污染排放有了大幅减少，远远超过了中国在北京奥运会前用于临时治理空气污染的“奥运蓝”努力，但是其他涉及复杂大气化学和气
2020年6月22日讯/生物谷BIOON/---COVID-19封锁导致全球空气质量改善的病毒前后图像可能无法描绘出完全准确的画面，至少在中国是这样。在一项新的研究中，来自中国科学院地球环境研究所和美国加州理工学院的研究人员报道，虽然在封锁期间污染排放有了大幅减少，远远超过了中国在北京奥运会前用于临时治理空气污染的“奥运蓝”努力，但是其他涉及复杂大气化学和气象变化的因素抵消了减排的影响。这导致北京和中国北方其他城市在COVID-19封锁期间的空气质量出现了反常的恶化。相关研究结果于2020年6月17日在线发表在Science期刊上，论文标题为“Unexpected air pollution with marked emission reductions during the COVID-19 outbreak in China”。
这些研究人员查阅了该地区的卫星和地面观测数据，并进行了最先进的大气模型模拟。他们重点研究了2020年1月23日至2月13日之间大约三周的时间，当时中国封锁了它的城市---首先是武汉市（在中国中部），在那里出现了导致COVID-19的新型冠状病毒，然后是全国其他地区---努力减缓感染的蔓延。
在此期间，在中国观察到某些类型的气体排放减少了高达90%，如二氧化氮（NO2）。但令人惊讶的是，在封锁期间，中国北方同时出现了严重的雾霾污染。
论文通讯作者、加州理工学院研究科学家Yuan Wang说，“中国COVID-19大流行期间人类活动的停止为我们提供了一个独特的实验来评估空气污染缓解的效率。”
这些研究人员将NO2、二氧化硫（SO2）、臭氧和细颗粒物等污染物的测量结果与前几年的测量结果进行了比较。在长期与空气质量问题作斗争的北京市，他们发现，今年的NO2和SO2水平比过去6年的同一季节时间段要低，尤其是在中国南方，中国其他城市的污染也出现了类似的下降。
尽管导致工业关闭和交通中断的封锁措施所引起的空气污染改善是意料之中的，但是这些研究人员吃惊地发现北京和中国北方其他城市出现了臭氧和细颗粒物（导致“雾霾”天）的热点。为了确定发生了什么，他们进行了计算机模拟，发现排放、气象模式和大气化学之间复杂的相互作用对这个区域雾霾的形成做出了关键贡献。
Wang说，“要了解严重雾霾的形成，就必须完全破解这些因素。这向我们表明，未来的排放控制计划不仅需要减少排放，还要考虑到气象变化。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
Tianhao Le et al. Unexpected air pollution with marked emission reductions during the COVID-19 outbreak in China. Science, 2020, doi:10.1126/science.abb7431.
图片来自Science, 2020, doi:10.1126/science.abb7431。
这些研究人员查阅了该地区的卫星和地面观测数据，并进行了最先进的大气模型模拟。他们重点研究了2020年1月23日至2月13日之间大约三周的时间，当时中国封锁了它的城市---首先是武汉市（在中国中部），在那里出现了导致COVID-19的新型冠状病毒，然后是全国其他地区---努力减缓感染的蔓延。
在此期间，在中国观察到某些类型的气体排放减少了高达90%，如二氧化氮（NO2）。但令人惊讶的是，在封锁期间，中国北方同时出现了严重的雾霾污染。
论文通讯作者、加州理工学院研究科学家Yuan Wang说，“中国COVID-19大流行期间人类活动的停止为我们提供了一个独特的实验来评估空气污染缓解的效率。”
这些研究人员将NO2、二氧化硫（SO2）、臭氧和细颗粒物等污染物的测量结果与前几年的测量结果进行了比较。在长期与空气质量问题作斗争的北京市，他们发现，今年的NO2和SO2水平比过去6年的同一季节时间段要低，尤其是在中国南方，中国其他城市的污染也出现了类似的下降。
尽管导致工业关闭和交通中断的封锁措施所引起的空气污染改善是意料之中的，但是这些研究人员吃惊地发现北京和中国北方其他城市出现了臭氧和细颗粒物（导致“雾霾”天）的热点。为了确定发生了什么，他们进行了计算机模拟，发现排放、气象模式和大气化学之间复杂的相互作用对这个区域雾霾的形成做出了关键贡献。
Wang说，“要了解严重雾霾的形成，就必须完全破解这些因素。这向我们表明，未来的排放控制计划不仅需要减少排放，还要考虑到气象变化。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
Tianhao Le et al. Unexpected air pollution with marked emission reductions during the COVID-19 outbreak in China. Science, 2020, doi:10.1126/science.abb7431.
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