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寻找本土创新中坚力量:首届美敦力中国基金-BV百度风投医疗机器人大赛正式启动

来源:生物谷 2019-04-18 20:12

2019年4月16日,由美敦力中国基金和BV百度风投联合主办的首届2019美敦力中国基金BV百度风投医疗机器人大赛,在上海临港浦江科技广场正式启动。

本次大赛将聚焦医疗机器人及其相关领域,面向创业企业、团队、高校、科研机构,针对具体应用场景,寻求医疗机器人创新应用解决方案,推动医疗机器人领域“技术+资本+人才+应用”融合发展,赋予优质项目强大的孵化与转化产业合作机会及资本力,鼓励和推动中国医疗机器人创新的发展,以中国智造助力医疗科技的进步,造福广大患者。

医疗机器人主要是是用于医院、康复中心等医疗场景的服务机器人,如手术机器人、康复机器人、辅助治疗机器人以及非治疗辅助机器人等,它能够辅助医生,扩展医生的能力,具有医用性、临床适应性以及良好交互性几大特点。

从技术上来讲,医用机器人多采用MEMS传感技术、新型材料及智能算法,实现更小、更智能、更精细的发展,能提供更高品质的医疗服务。目前,全世界已有33个国家、800多家医院成功开展了60多万例机器人手术,手术种类涵盖泌尿外科、妇产科、心脏外科、胸外科、肝胆外科、胃肠外科、耳鼻喉科等学科。 

在中国,医疗机器人是国家实现工业4.0战略、智能制造升级的重要一环,自2015年以来,国家相继发布一系列重要政策文件扶持医疗机器人产业发展,包括《中国制造 2025》、《国家标准化体系建设发展规划(2016-2020 年)》、《机器人产业发展规划(20162020 年)》等。

《机器人产业发展规划(2016-2020)》明确提出:要突破手术机器人、智能护理机器人等十大标志性产品,针对工业领域以及救灾救援、医疗康复等服务领域,开展细分行业推广应用。未来,机器人公司将以康复机器人、助老助残机器人、外科机器人为发展主线,发展上肢康复机器人、下肢康复机器人智能康复机器人以及护理机器人、陪护机器人、智能轮椅等先进医疗机器人产品。

2017年末全国医疗卫生机构床位有794万张,较上年增加7.15%。同时,2010年以来,我国医疗机构诊疗人数和入院人数呈增长趋势。从人口结构上来看,我国已步入老龄化社会,老年人口数量年复增长率达到3.54%。此外,我国因中风、外伤等原因导致丧失劳动力的人口也在节节攀升。这些人群对微创、高效、优质的临床服务需求增加,巨大的市场需求将推动医疗机器人市场在我国得到快速发展。

政策、需求、技术多重因素叠加推动,国内医疗机器人市场蕴含巨大潜能,普华永道数据显示,2020年全球医疗机器人市场规模将达76亿美元。

2014年,我国开始引入外科手术机器人,现阶段,医疗机器人产业链不断完善,交叉学科的新技术也在不断渗透,体现出越来越多的新形态:从超微观的DNA 纳米机器人,到微观的体内采样机器人,到宏观的各病种手术机器人;从体外感知技术,到新型配送和反馈系统,到便携式体外监测;从术前方案的智能制定,到术中更微创、自动化和个性化实施和术后创新修复和用药方案。

整体而言,医疗机器人在我国医疗领域的应用还处于导入阶段,技术和市场两方面已经具备了成熟的条件,处于高速发展和培育期。从应用效果来看,规模化使用医疗机器人将是未来医疗科技领域的一个趋势。

对于医疗机器人的产业现状和未来发展趋势,上海交通大学医疗机器人研究院教授赵旭表示:“医疗机器人从技术角度来讲是非常交叉的行业,综合了工科、医科、材料学科、人工智能等学科,可分为手术、康复、转运、配送机器人等,围绕医疗全过程,门类特别复杂,称之为皇冠上的明珠也不为过,需要汇聚各方的人才才能把产业做大做强,特别具有挑战性。从过去几十年的发展来看,全球都在发力,这也是成立上海交通大学医疗机器人研究院的背景。医疗机器人产业的挑战总结有两点,一个是自动化,现在基本上处于医生辅助手段地位,器械需要让诊断变得智能。二是小型化,植入性的器官,需要生物可兼容性地放在体内,最终临床。围绕精准医学和微创,是长期存在的机遇和挑战。”

未来,医疗机器人将可能会以创新解决方案的形式出现,而系统整合、人机交互、结构设计、感知识别及认知学习能力将成为未来医疗机器人行业发展的重点领域。

作为全球医疗科技领域的创新领导企业,美敦力在医疗领域拥有近70年的经验,业务遍及全球150个国家,覆盖70多种疾病领域,对于医疗健康市场具有丰富的经验和独到的见解。医疗机器人是美敦力重要的研发和创新战略发展方向,在全球范围内,美敦力积极布局外科与骨科手术机器人领域,在中国美敦力近年来在手术机器人和人工智能领域开展多项相关本土研发,并通过高校联合研发项目与医疗加速器平台,促进技术的应用和转化。


图:美敦力中国基金董事总经理施永辉

在会上,美敦力中国基金董事总经理施永辉表示:“当下的中国医疗科技领域是一片创新的热土,美敦力中国基金成立的宗旨就是为了充分利用美敦力对医疗科技市场的洞察与专业能力,发掘并支持具有临床与市场潜力的医疗科技创新项目,通过促进技术转化满足本土医疗需求。医疗机器人和人工智能技术是医疗技术发展的重要方向,我们非常期待通过此次与百度风投联合主办的比赛,能够发现兼具技术领先性与临床转化价值的优秀项目。”


图:BV投资副总裁任博冰

生物医疗科技一直是BV百度风投深度投资布局的方向之一,从AI药物研发到下一代手术机器人,从单细胞测序到体内传感器,BV成立两年来足迹踏遍中美的无数实验室,投资了超过30家的前沿生物医疗企业,并高兴的见证了他们的快速成长。BV投资副总裁任博冰表示:“我们认为医疗机器人不仅仅是设备,更是AI时代的新业务系统。虽然一些方向上有一些比较大的公司,但我们相信借助高颗粒度或多数据轴的感知,和AI时代更强的计算和认知能力,医疗机器人的设备形态和业务形态将会较大的改变。我们希望借助这次大赛找到富有想象力和技术实力的创新解决方案,更想找到方案背后的团队改变医疗未来,加速形成医疗机器人创业生态的打造、促进这一新兴学科的跨界融合和资源聚集,为这一领域的创业者起到帮助作用。”

国务院在《中国制造2025》等后续指导文件中提出,要重点发展医用机器人等高性能诊疗设备,积极鼓励国内医疗器械的创新。我们预计手术和康复机器人将成为未来5年国家发力重点,因此前国家部委及各地政府分别就建立医疗机器人测试和应用平台、工业4.0重点项目部署、建立机器人行业示范基地和标准等方面给与了政策指导,政策风向明确。

在此产业大背景下,2019美敦力中国基金BV-百度风投医疗机器人大赛正式开始,此次大赛由闵行区科学技术委员会指导、美敦力中国基金、BV百度风投主办,上海临港浦江国际科技城战略支持,动脉网承办。

关于本届大赛:

参赛对象


从事人工智能应用于医学领域、能提出更好解决医疗场景问题的、有突破式创意的创新解决方案的创业企业、团队、高校、科研机构,业务上包含不限于:手术机器人(眼科、骨科、耳科等)、康复机器人、前沿传感器等;应用方向上包括不限于:风险早期预警、术前方案制定、术中柔性实施、用药和术后监测、康复和护理;技术方向上包括不限于:体内感知技术、配送系统(导航、载体)、反馈系统、作业系统、体外监测技术等前沿科研技术。

大赛题目

本次大赛的目标是发掘能够利用AI、传感器、机器人、三维成像等技术,更好解决医疗场景问题的、有突破式创意的创新解决方案。主题覆盖手术、康复、医疗辅助和相关的智能软硬件等,具体描述如下。方案内容可以是已经成型的产品,更可以是有一定技术储备的创新方案设计和构思。本次大赛面向所有高校团队和创业公司。

微型机器人:厘米、微米和纳米级,用于监测、诊断、治疗等

软组织手术机器人:肺,前列腺、心脏、胃、肝胆、眼、耳、鼻、喉管,心脑血管等

硬组织手术机器人:膝关节、脊柱、颅脑等

手术辅助技术和设备:术前规划、术中引导、智能辅助设备等

康复机器人/智能术后康复:医疗训练、生活辅助、手术修复、用药方案等

医疗辅助机器人:机器人视频医疗系统、就医向导、医院搬运、培训、分发药物等

其他软件/设备:反馈系统(力学、视觉等)、体外监控技术(无线感知、可穿戴感知)、控制和成像系统、AI分析系统、ARVR,术中数据收集和分析技术等

参赛回报

1、入围决赛并获得前三甲的项目可获得:由BV百度风投举办的2019全球AI创业创新大赛医疗组总决赛直通机会,与全球医疗机器人方案PK,并有机会赢取高额奖金。

2、入围决赛的参赛项目有望获得:

BV百度风投和美敦力中国基金投资机会;

美敦力医疗创新加速器优先孵化机会;

美敦力中国核心业务部门的合作对接机会。

3、进入复赛环节企业或项目有望进入“未来医疗100强榜”观察名单,动脉网深度关注企业的团队更迭、产品演进、市场拓展、融资进展等情况,优秀项目有机会入榜“未来医疗100强”。

比赛规则

初赛阶段:采用网络筛选方式,参赛企业或团队提交商业计划书,组委会根据项目资料审核,审核通过者可入围初赛,领取参赛赛题,并提交解决方案。最终排名前 30 的项目可入围复赛。复赛入围以及结果将于5月18日在活动官网进行公布,报名截止时间为18日之前。

复赛阶段:设置北京、上海两个赛区,以线下闭门访谈形式进行,每个项目访谈20分钟,评委团将根据交流项目展示情况进行评分(百分制),两个赛区综合排名前10的参赛项目进入决赛。

决赛阶段:以线下路演为主要的评比形式,每个项目路演10分钟,答疑5分钟,共计15 分钟。路演内容围绕解决方案的切入视角、解决思路、服务范围、服务能力、使用技术、资源储备、可操作性、团队介绍等展开。评审根据项目创新价值、应用前景及商业价值现场打分,最终遴选前三名项目,并入围2019全球AI创新创业大赛中国医疗组总决赛。其余七个项目获得优秀奖。

点击链接获取更多赛事信息:https://vcbeat.net/robot

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