新功能、新界面、新体验,扫描即可下载生物谷APP!
首页 » 癌症研究 » 新型乳腺癌生物标志物如何帮助患者制定最佳疗法?

新型乳腺癌生物标志物如何帮助患者制定最佳疗法?

来源:本站原创 2019-03-25 16:16

2019年3月25日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最新的全球肿瘤流行病统计数据(GLOBOCAN)统计,新西兰是世界上乳腺癌发病率最高的国家之一,在新西兰,每9名女性中就有1名患有乳腺癌,几乎占到了所有女性癌症患者的一半。每年全球大约有210万女性会患上乳腺癌,尽管乳腺癌已经有了很好的疗法,但仍有62.7万人死于乳腺癌。

图片来源:commons.wikimedia.org

在所有的乳腺癌患者中,有超过75%的患者都属于雌激素依赖性患者,内分泌疗法(也称为激素疗法)是当前治疗这类乳腺癌最有效的疗法,但很大一部分比例的患者都会出现疾病复发,而且在内分泌疗法中,其机体的肿瘤往往会对药物产生耐受性。

在一项最新的研究中,研究人员开发出了一种新型的乳腺癌检测技术,其能帮助预测患者对内分泌疗法的反应及疾病复发的风险,从而就能帮助患者和临床医生制定更好的疗法决策。

激素依赖性的乳腺癌

乳腺癌并不是一种单一的疾病,其是一类复杂的疾病,每个肿瘤对疗法反应都并不相同,雌激素受体阳性的乳腺癌就是一种乳腺癌亚型,因为这类患者机体中常常存在雌激素受体,这就表明,癌细胞能像正常乳腺细胞一样,接受来自雌激素的信号并促进癌细胞生长;目前临床医生以来肿瘤中雌激素受体的数量作为生物标志物,来预测患者对内分泌疗法的反应,但不幸的是,这种检测手段的准确性并不令人满意,因为雌激素依赖性的肿瘤产生会产生药物耐受性。

图片来源:theconversation.com

患者对内分泌疗法的反应仅有30%-40%,高达40%-50%的患者并不会因内分泌疗法而获益,其会出现疾病复发的状况;目前并没有明确的方法来预测乳腺肿瘤会对内分泌疗法药物产生耐受性,比如他莫昔芬。准确预测癌症患者对疗法的反应对于患者接受正确及时的治疗至关重要,无反应的患者并不能从内分泌治疗中获益,同时其也可能会经历疗法相关的副作用,无效的治疗也会延迟无应答者获取其它治疗手段的时间,这可能就会给患者造成生命损失。

更准确的预测

有研究表明,一种名为SHON (secreted hominoid-specific oncogene)的癌症相关蛋白与乳腺癌对疗法的反应存在关联,其能够准确预测是否患者会因5年的抗雌激素疗法而获益,以及患者对化疗所产生的反应如何,化疗通常用于患者术前缩小其体内的肿瘤

研究者发现,如果雌激素受体基因处于激活状态,但癌细胞核中SHON蛋白的基因处于失活状态的话,他莫昔芬疗法或许对患者的生存率并无任何影响。如果肿瘤中存在雌激素受体和SHON蛋白表达的话,他莫昔芬就能够降低79%患者因乳腺癌而死亡的风险。此外,如果SHON蛋白存在于雌激素受体阴性肿瘤的细胞中,其就能帮助预测基于蒽环类药物接受化疗的患者的临床预后,考虑到他莫昔芬的耐药性和化疗限制了乳腺癌的成功治疗,SHON或许就能作为一种生物标志物来帮助筛选接受内分泌疗法的患者。

图片来源:ijcasereportsandimages.com

未来实现

如果尽早地接受正确的治疗,乳腺癌是可以治愈的,如今研究者发现了一种新方法来改善患者接受内分泌疗法的有效性,如果他们能够预测哪些患者不会对疗法产生反应,研究者就会选择其它治疗手段,比如更具毒性的化疗药物等,这或许就能改善癌症患者的存货率和生活质量。

研究者通过对大量乳腺癌肿瘤样本进行分析鉴别出了SHON生物标志物,同时他们利用收集的雌激素受体阴性的早期和局部晚期乳腺癌细胞进行分析证实了他们所得到的研究结果,研究者表示,肿瘤中SHON的表达是患者对他莫昔芬和化疗产生反应的潜在生物标志物,这或许就能为医生和患者提供一种可靠的预后诊断工具来帮助制定更有效的癌症治疗手段。

最后研究者表示,鉴别出潜在的SHON受体,并确定SHON在雌激素受体阴性的乳腺癌中的角色,或许就有望帮助研究人员鉴别出乳腺癌发生的机制,后期研究者还需要进行更多深入的研究,才有望进入人类临床试验中。(生物谷Bioon.com)

参考资料:

【1】Hormone therapies block the production of oestrogen, or prevent it from stimulating breast cancer cell growth.

【2】Hormone Receptor Status

【3】Cynthia X. Ma,Cesar G. Sanchez,Matthew J. Ellis. Predicting Endocrine Therapy Responsiveness in Breast Cancer

【4】Tamoxifen

【5】Tarek M. A. Abdel-Fatah, Reuben J. Broom, Jun Lu, et al. SHON expression predicts response and relapse risk of breast cancer patients after anthracycline-based combination chemotherapy or tamoxifen treatmentBritish Journal of Cancer (2019) doi:10.1038/s41416-019-0405-x

【6】Yewon Jung, Tarek M.A. Abdel-Fatah, Stephen Y.T. Chan, et al. SHON Is a Novel Estrogen-Regulated Oncogene in Mammary Carcinoma That Predicts Patient Response to Endocrine Therapy. Cancer Research (2013) DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-13-0982

【7】How a new breast cancer biomarker could help patients identify best treatment options

Dong-Xu Liu, February 28, 2019 7.49pm EST

版权声明:本文系生物谷原创编译整理,未经本网站授权不得转载和使用。如需获取授权,请点击
温馨提示:87%用户都在生物谷APP上阅读,扫描立刻下载! 天天精彩!


相关标签

最新会议 培训班 期刊库