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eLife:基因标记能够预测脊柱损伤的预后效果

来源:本站原创 2018-10-07 11:20

2018年10月7日 讯 /生物谷BIOON/ --根据发表在《eLife》杂志上的一项研究,科学家已经确定了与脊髓损伤严重程度相关的基因特征。这一发现可以为寻找预测脊髓损伤恢复的生物标志物提供信息,并可能确定新的治疗靶标。

到目前为止,仍没有针对脊髓损伤后立即恢复运动和感觉功能的治疗方法。其中一大主要障碍是缺乏对脊髓损伤发生时发生的复杂生物过程的理解。

“我们对脊髓损伤引发的病理生理过程的理解是不完整的,”资深作者Michael Skinnider解释到。


(图片来源:Www.pixabay.com)

该团队首先回顾了过去的实验,找到了与脊髓损伤反应相关的基因。通过搜索500多项研究,他们发现了695种与脊髓损伤反应相关的独特人类基因,其中151种在多项研究中均得到了验证。进一步分析表明,这些基因在生物学功能上相关,即编码的蛋白质存在相互的物理作用。

为了确定这些基因是否真实地反映了脊髓损伤后的功能变化,该团队构建了一个来自健康人脊髓的基因网络,并将这些数据与实验研究中确定的数据相结合。他们发现这些基因在脊髓损伤的反应中非常重要。

他们接下来研究了脊髓损伤后小鼠和大鼠中基因表达情况,以确定这些基因组是否存在显著改变。他们发现包括M3和M7在内的四个基因簇结构被打开,另外两个基因簇被关闭。

在研究的所有基因簇中,M3基因与小鼠和大鼠的损伤严重程度最相关,这表明这些基因可以成为预测损伤严重程度的理想生物标志物。(生物谷Bioon.com)

资讯出处:Gene signature predicts outcome after spinal cord injury

原始出处:Jordan W Squair, Seth Tigchelaar, Kyung-Mee Moon, Jie Liu, Wolfram Tetzlaff, Brian K Kwon, Andrei V Krassioukov, Christopher R West, Leonard J Foster, Michael A Skinnider. Integrated systems analysis reveals conserved gene networks underlying response to spinal cord injury. eLife, 2018; 7 DOI: 10.7554/eLife.39188

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