新功能、新界面、新体验,扫描即可下载生物谷APP!
首页 » 生物研究 » Sci Rep:计算机模拟能够预测疟疾的最新表型

Sci Rep:计算机模拟能够预测疟疾的最新表型

来源:本站原创 2018-09-03 12:38

2018年9月3日 讯 /生物谷BIOON/ --根据由“la Caixa”基金会支持的ISGlobal领导的一项研究,作者们发现了一类比世界卫生组织(WHO)定义的更严重的疟疾临床表型。结果表明,心力衰竭可能是疾病的致病机制,这对这些患者的临床管理会产生影响。

尽管过去几十年取得了一定进展,但根据估计,2016年疟疾仍旧会造成近50万人死亡,其中大部分是儿童。确定严重疟疾的定义是为了确定那些有死亡风险的儿童,但实际上这是一种复杂多样的疾病,并不总是对推荐的治疗方法有所反应。


(图片来源:www.pixabay.com)

由ISGlobal和牛津大学研究员Climent Casals-Pascual领导的团队应用基于网络的计算分析,以识别除WHO目前定义的那些生物学相关表型(脑疟疾,呼吸窘迫和严重疟疾贫血)。为此,他们对近3000名因疟疾住院的冈比亚儿童的数据进行了“基于网络的聚类分析”。他们发现,具有较高表型异质性的群体的死亡率较高。分析显示四组患者均伴有呼吸窘迫和严重贫血,其中肝脏大小的增加与较高的死亡率相关。通过分析这些患者的血浆蛋白,他们发现这可能是由于心力衰竭。

“我们的结果表明,心力衰竭应该被重新考虑为严重疟疾的致病机制,”Casals-Pascual解释说,“因此,标准的临床管理可能不适合这些患者。”这种“系统方法”可以是一种非常有价值的工具,可用于识别新的表型和机制以及复杂疾病的治疗选择,“他补充说。(生物谷Bioon.com)

资讯出处:A computational analysis identifies a new clinical phenotype of severe malaria

原始出处:Ornella Cominetti, David Smith, Fred Hoffman, Muminatou Jallow, Marie L. Thézénas, Honglei Huang, Dominic Kwiatkowski, Philip K. Maini, Climent Casals-Pascual. Identification of a Novel Clinical Phenotype of Severe Malaria using a Network-Based Clustering approach. Scientific Reports, 2018; 8 (1) DOI: 10.1038/s41598-018-31320-w

版权声明:本文系生物谷原创编译整理,未经本网站授权不得转载和使用。如需获取授权,请点击
温馨提示:87%用户都在生物谷APP上阅读,扫描立刻下载! 天天精彩!


相关标签

最新会议 培训班 期刊库