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全球首场神经系统疾病影像诊断“人机大战”启幕

来源:科学网 2018-05-10 12:25

 

5月8日,国家神经系统疾病临床医学研究中心在天坛医院新院区召开新闻发布会,启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战,并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。预计6月底,本次“人机大赛”将在国家会议中心举行。

据了解,大赛将分A、B组进行,内容包括:颅内肿瘤CT、MRI(核磁)影像判读;脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测;脑血管病(狭窄、微出血、梗死、脑白质病变、腔隙灶、血肿)病灶标识,出血体积及梗死体积测量。最终,每组对决的一、二、三等奖得主,将分别获得30万、10万、3万元不等的奖励,其他参赛人员也可获得苹果笔记本电脑一台。

而参加此次比赛的AI选手,则是由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心与北京安德医智科技有限公司共同研发的全球首款 CT、MRI 神经影像人工智能辅助诊断产品——“BioMindTM”天医智。

“神经系统就是一个万向链接的网络,最适合开展人工智能研究,特别看好应用于脑病的临床决策支持。”国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军表示,向全球招募神经科医生开展“人机大赛”,正是要验证人工智能诊断的准确性。

众所周知,神经细胞的损伤具有不可逆性,致残致死率很高。因此,早发现、早诊断、早干预,是影响神经系统疾病治疗效果的关键。

但在中国优质医疗资源分布极不均衡的背景下,对于复杂程度高、定位诊断难度大的神经系统疾病,在基层临床的误诊率、漏诊率居高不下,诊断效率低水平徘徊。而北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次,开展手术10000余例,拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。

鉴于此,北京天坛医院便主动深入人工智能(AI)领域。“人工智能通过对海量疾病信息的深度学习,持续提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。”王拥军认为,若深度学习天坛医院脑病诊疗经验的“BioMind?天医智”成功学成“毕业”,基层医院接入该系统后,相当于引进一名拥有国际领先技术的神经疾病诊疗专家;再结合天坛医院覆盖300余家医院的远程医疗网络,脑病患者不必奔波大城市、挤在大医院,“家门口”就能获得高品质、个性化的诊断、治疗方案,将极大缓解疑难重症患者“看病难,看病贵”问题。

另一方面,通过大数据智慧,对人脑经验(临床顶级专家的的技术和经验)的高效、深度学习,人工智能有望解决“人脑”难以解决的疾病“死角”。

以“中风”(脑卒中)为例,国际上最先进的医疗手段,对“中风”病人提供一对一的照顾,三个月内仍然无法避免约8%的复发率。

“这8%的复发率,是现在‘人脑’所有的知识和经验都无法覆盖的,要从生物信息视角,去寻找新的分子网络,新的解决机制。”王拥军认为,人工智能将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。未来天坛医院也一定是互联网+大数据+多(科)学组的神经系统疾病人工智能诊断+治疗决策平台。“人的基因组、蛋白组、代谢组、医学影像等数据,将从生物信息视角,超算、串联起来,解决更多问题。”

另据主办方介绍,本次人机大赛还特别设置了200万元的科研经费,所有的报名者和参赛者均可向天坛医院“神经疾病人工智能研究中心”申报科研课题。一旦被专家委员会评估立项,申报者可获得100万元科研经费,并“加盟”神经疾病人工智能研究中心,与全球科学家,共同推动医疗AI在人脑疾病诊疗领域的“超级应用”。(生物谷Bioon.com)

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