大健康产业

广义指对人类健康直接和间接产生影响的相关产业,一般指与人类健康相关的主要产业,如医疗、康复、医药、保健品、化妆品、医疗器械等相关产业。目特指保健品、化妆品和家用健康器械产业。

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惊艳科技改变皮肤医疗的未来

来源:康健新视野 2017-10-13 11:16

 

皮肤是身体的最佳防御器官,在皮肤上的颜色、皱纹和斑点都在讲述着故事。这个神奇的器官可以像石蕊试纸一样反映出你体内的健康情况。例如,红细胞缺乏的人,皮肤看起来会苍白,而有肝炎的人则会显现出黄皮肤。然而,这只是冰山一角。

皮肤可以帮你抵御潮湿的环境、冬季的冷风、酷烈的阳光、致病菌的侵入以及有毒的物质。它作为最可靠的恒温器,帮助你防止脱水以及保护免于过热或过冷的影响。同时,皮肤提供了感觉:触感、痒感及痛感。听起来也许不可思议,皮肤也是一个存储的空间:它的深层可以储存水、脂肪或者代谢产物。如果它受伤了,就会有伤口。当它保护你免于大量的寄生虫、细菌、病毒以及其他病原体进入体内的侵害时,代价就是它自身的疾病。

皮肤癌太常见了

根据WHO统计,目前,全球每年大约有200-300万的非黑色素瘤皮肤癌,以及132,000黑色素瘤皮肤癌发生。来美国皮肤癌基金会的数据表明,每年540万例非黑色素瘤皮肤癌接受治疗,而仅在美国就有超过330万人。

幸运的是,数字技术的发展能够帮助皮肤科医生更好、更有效地诊断和治疗皮肤疾病。创新型的解决方案对于常规的保健带来了巨大的冲击,但对于某些子领域,例如手术,引发全面的专业变革都是有可能的。可以预见,在未来的纪念中,数字化的解决方案可以将皮肤科的专业医疗提升一个更新的高度。

1、远程医疗

因为你可以很容易就发现皮肤上的问题,而手机与超级快捷的网络连接使得照片和视频可以在任何地方传送,皮肤科的远程医疗解决方案应运而生。皮肤病学服务的选择如雨后春笋般蓬勃涌现,FirstDerm、Spruce、Direct Dermatology、SkinMDnow、Zwivel 以及 iDoc24。它们的工作方式都是基于同一原则:它们承诺可以让患者在很短的时间与在线的皮肤科医生取得联系。通常,用户可以上传他们的照片到特定的平台上,而皮肤医生可以基于这些给出意见和建议。

平台的受欢迎程度反映了对于皮肤疾病解决方案的迫切需要。iDoc24已经收到了世界范围内超过7,000个案例的提交。其中大部分的问题是无害的:iDoc24发现70%审查的案例可以自行治疗,而30%的案例会建议进行深入的检查。这是一个大家都可以从中获益的事情:患者不必在拥挤的诊室里等待检查,而皮肤科医生也可以很容易的就在线用非常短的时间处理好那些易诊病例。

2、大数据

电子健康记录(EHRs)以及其他大量数据集的分析允许我们对医疗保健系统进行优化。数据分析可以改进护理的质量和协调,降低发生的费用以及避免不必要的资源利用。皮肤科医生也认识到了大数据的巨大潜力,将为他们所在的专业领域带来持续的改变。

美国皮肤病学会(American Academy of Dermatology)于2016年推出了名为DataDerm的临床注册。数据库由皮肤科医生创建,由全美数以千计的皮肤科医生将数百万患者的数据连接起来。它减轻了出报告的痛苦,并允许专业医疗人员展示他们所提供的护理的质量。同时,它给每个成员一个私人的分析,之初他们实际数据与全国平均水平的情况。在皮肤科的诊疗中设立标准是很好的,这样可以衡量每位注册医生的表现,以保证平均的医疗质量。

3、机器人

在近期的医学发展阶段中,令人惊讶的高科技机器日益涌现。位于新泽西州的Canfield Scientific公司最近最近安装了第一个商业VectraWB360全身皮肤损伤映射系统。它能够执行360度的全身扫描,并对皮肤上每一个损伤进行鉴别。更激动人心的是,在未来其在帮助皮肤科医生方面的潜力,特别是对于美容皮肤科医生来说。

很多皮肤癌的类型以及其他皮肤问题可以通过激光治疗,一项研究表明,机器可以在这方面提供帮助。研究人员将由机器人和人工执行的激光治疗,从精确性和一致性两个方面进行了比较,调查研究发现,机器人导航的治疗优越于手动的治疗。在未来,我们期待激光治疗可以由“机器人医生”来执行,而人类只需要控制手术的进程。

4、人工智能

深度学习算法对于识别特定的影像是非常有优势的,它们在未来的专业医疗影像处理领域势必会占有一席之地,例如放射学或者皮肤科。例如,IBM决定让皮肤科医生利用它们的深度学习平台,Watson为了更快速、更精确地诊断黑色素瘤和其他类型的癌症,并且不需要很多的组织活检。在IBM T.J.Watson研究中心,专家发现深度学习系统基于皮肤学的相关影像,在黑色素瘤诊断方面可以获得76%的精确度,而8位皮肤科医生的平均精确度为70.5%。这是一个非常有前景的结果!

来自斯坦福大学的研究人员进行了相似的实验。在Google开发的算法的帮助下,他们创建了一个人工智能对皮肤癌的诊断算法。Google算法已经训练了来自1,000个对象类别的128万张图像。然后,研究人员建立了一个展现超过2,000种不同疾病的接近130,000张皮肤病成像;然后,训练他们的算法,通过视觉诊断出潜在的癌症。从初步的测试来看,它展现了鼓舞人心的精确性。它具有至少与参与研究中皮肤科医生相当的表现,这让人印象深刻。现在,该团队正在考虑在不久的将来,让这种算法能够适用于智能手机,将可靠的皮肤癌诊断带到我们的指尖。令人兴奋的创新在眼前!

5、三维打印

包括皮肤在内的各种类型的器官短缺问题,以及越来越不希望在动物身上测试新的化妆品、化学品以及药物,如何解决这些问题呢?3D打印可以给出答案。

很多创新者已经认识到这一点,很多研究也在进行当中。来自西班牙卡洛斯三世大学(Carlos III de Madrid)与生物工程公司BioDan Group的科学家们,合作提出了一个3D生物打印机的原型,可以创造出一个全功能性的人类皮肤。美国维克森林医学院(Wake Forest School of Medicine)的James Yoo和他的团队也开发出了一种类似的原型,可以制造人造皮肤。2015年,总部位于圣地亚哥的生物打印公司Organovo与化妆品巨头欧莱雅合作,为他们供应3d打印皮肤。3D打印可以确保关键的组织短缺将不再妨碍医疗专业人员的工作。

6、再生医学

皮肤损伤的痊愈需要很长的时间。对于一个10mm的切口,需要1-2周转变为疤痕然后逐渐消失。研究人员致力于各种创新方法来缩短痊愈的过程,加速集体天然的响应,实现更有效的皮肤再生。

Healthpoint Biotherapeutics开发了一项皮肤细胞喷雾来改善腿部溃疡的常规治疗。据研究表明,使用前用压力绷带包扎退步,喷雾可以改善康复,并确实可以缩短愈合的时间,相对于单纯使用绷带来说。另一个显着的创新是ACell MatriStem,一种细胞外基质,它可以帮助组织再生——它甚至在2010年诱导了一个被截肢的指尖重新生长。一种非常相似的细胞外基质帮助治疗了一位美国海军陆战队员,他在阿富汗的一次炮击中失去了70%的腿部肌肉。来自麦高恩再生医学研究所的研究人员应用了一种“蛋白质鸡尾酒”与从猪膀胱中提取的生长因子。几周之后,他的肌肉开始生长回来了。非常的惊人!

7、社交媒体

Facebook、Twitter以及LinkedIn是社交媒体平台,是所有有网络的人都知道并且使用的。它们是非常棒的社交工具、信息以及常识的来源。对于医疗保健或者皮肤科,从这一点来说,没什么不同。

例如,Webicina——第一个医学web 2.0指导服务,提供了皮肤学和web 2.0。这是一种免费的综合资源,包含所有web 2.0工具,从质量博客和社区到在线幻灯片和移动应用程序。它旨在帮助有兴趣的医学专家在网上找到最好的资源。

此外,欧莱雅旗下的La roche - posay利用社交媒体来推广它的“SOS拯救我们的皮肤运动”,这与“美国女性的皮肤社区”相结合。美国皮肤病学会(American Academy of Dermatology)推出了2017年的“发现皮肤癌”运动,该活动鼓励女性检查自己的伴侣和自己是否患有皮肤癌。这些社交媒体鼓励大众分享他们的照片或者视频,来提升公众对于皮肤癌的关注。

8、健康传感器

随着可穿戴设备与健康传感器的市场爆发,你可以找到各种小玩意测量你的生命体征和健康参数。未来,这些设备不但确实可以进行测量,而且对于特定的疾病可以提供诊断和参与治疗。皮肤相关的问题可以首先通过小的传感器或者类似的小装置进行诊断和治疗。今年,欧莱雅推出了它的可穿戴传感器用于测量日光的暴露,以及提醒用户他们可能会被晒伤。这样的皮肤贴片可以通过变色来对抗皮肤癌。

更重要的是,一组印度研究人员在2012年的核医学协会年会上展示了一种独特的治疗皮肤癌的贴片。该贴片被注入了磷- 32,这是一种放射性同位素,用于治疗某些类型的癌症。研究人员进行了一个小型的研究,关于贴片是否有效,而且获得了非常有前景的结果。10位脸部具有皮肤癌的患者通过贴片进行了治疗,3个月之后,活检显示他们的肿瘤迹象消失了。当六个月后重新进行活检时,还是有两名患者的基底细胞癌复发了。但不可否认的是,这是一项非常好的成就,在未来,有望帮助更多的皮肤癌患者治疗癌症。

9、纳米技术

纳米技术已经被证实对于皮肤学尤其是化妆品领域来说是一片沃土。随着纳米颗粒能够紫外线吸收的特性,可以用于防晒霜和抗衰老产品。经过适当的工程设计,纳米颗粒可以用于递送维生素、抗氧化剂以及药物,例如肉毒毒素或生长因子,用于未来皮肤的再生。

现今,纳米技术也在对抗癌症的斗争中发挥作用。研究人员使用纳米材料治疗黑色素瘤。特别是,金纳米粒子被证明可以在动物研究中对黑色素瘤进行有效治疗。

虽然,这些创新型的科学技术还有它的局限性,距离完美的应用于临床也许还有一定的距离,但它们已经彰显了数字技术的巨大潜力。在不远的将来,这些新的科技会为皮肤学的专业领域带来全新的变革。(生物谷Bioon.com)

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