临床研究

以疾病的诊断、治疗、预后、病因为目标;以病人为对象;以群体研究为主要研究方法;以医疗机构为基地的一类医学研究的总称。通过临床研究获得治疗方法的安全性和有效性。在群体中进行药物测试,以期获得剂量、药物作用、不良反应等相关资料,从而对治疗方法进行安全性有效性评价。

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eLife:放射组学或有望改善患者的精准化治疗策略

来源:本站原创 2017-08-06 11:05

2017年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --精准医疗如今越来越成为癌症疗法的创新性领域了,研究人员往往会对用普通药物进行治疗的患者进行靶向特殊肿瘤和分子的治疗,尽管目前研究者已经在靶向癌症疗法领域看到了进展,但未来仍然还有很长一段路要走;近日来自莫菲特癌症研究中心及达纳-法伯癌症研究所的研究人员利用非侵入性的方法评估肺部肿瘤的分子和临床特性,阐明了放射组学在改善精准化治疗上的潜力和作用,相关研究刊登于国际杂志eLife上。

图片来源:myedmondsnews.com

放射组学能够为很多科学家及临床研究者提供新的方法来分析单个肿瘤的特性,从而指导癌症疗法,并且预测患者对疗法的反应;研究人员会通过多种方法对癌症患者的肿瘤进行成像,这些方法包括电脑断层扫描(CT)、磁共振(MRI)、正电子成象术(PET)等,肿瘤图像就能够帮助临床医生确定患者肿瘤的位置和阶段,从而指导疗法决策。这些图像或许能够用于放射组学领域来提取出高维数据帮助指导更为精准化的治疗;研究人员就能够利用放射组学来对肿瘤的不同特性进行定量,比如形状、尺寸、质地等,随后这些数据也能够同患者的遗传及临床数据结合帮助研究者更好地预测患者的临床预后及潜在的治疗手段如何对患者进行治疗。

研究者Robert Gillies博士表示,放射组学的核心理念就是图像并不是图片,而是数据;如今我们提取出了大约1300种不同的定量特性数据;研究人员随后对262名非小细胞肺癌的北美患者以及89名欧洲患者进行研究,分析患者的CT图像特性,随后研究者鉴别出了图像特性、分子标志物、生物学途径以及患者临床预后之间的关联;研究者表示,放射组学算法具有较强的临床重要性。

在指导精准化治疗上放射组学具有多种优势,目前研究者会侵入性地提取组织样本来分析生物标志物的特性,但常常这并不能准确反映整个肿瘤的生物学特性;相比较而言,成像技术却是非侵入性的,而且能够通过整个的治疗和反应过程来向研究者提供完整肿瘤的信息;此外,大部分的癌症患者通常都会进行用于诊断目的的图像,这就使得放射组学成为了一种成本效益的方法。

最后研究者Gillies表示,本文研究或能加速科学家们利用放射组学进行肿瘤特性的研究步伐,随着成像技术慢慢成为临床实践中的常规治疗标准,本文研究也将会为研究者提供新的机会来帮助改善患者的精准化治疗。(生物谷Bioon.com)

原始出处:

Grossmann P, Stringfield O, El-Hachem N, et al. Defining the biological basis of radiomic phenotypes in lung cancer. Elife. 2017 Jul 21 doi: 10.7554/eLife.23421

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