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已开始临床应用,人工智能将成基层医院的新助手

来源:Airdoc 2017-05-11 18:14

5月10日,科技行业顶级盛会微软Build开发者大会在西雅图召开,人工智能成为了主题。微软全球高级副总裁沈向洋先生就人工智能发表了演讲,中国医疗人工智能团队Airdoc成为了演讲的重要案例,大会也展示了Airdoc人工智能辅助分析服务以及在上海长征医院的实际应用场景。

(图:Airdoc亮相微软Build2017大会)

人工智能辅助医疗达到临床级准确度

随着卷积神经网络和硬件的发展和完善,图像识别是人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别、医学影像识别等实际场景。医学影像是现代医疗中最常用的检测手段,从皮肤病到肿瘤,医生都可以通过Airdoc人工智能算法识别医学影像辅助分析。医学影像与人工智能的结合,是数字医疗领域较新的分支和产业热点,将成为人工智能与医疗相结合最先发展的领域。

在实验室阶段,人工智能证明了医学影像识别的可能性,从皮肤镜到CT到病理,Airdoc人工智能已经成功的识别并辅助分析了多种疾病。如今,Airdoc和三甲医院共同携手出现在Build大会,意味人工智能医学影像识别走出实验室后在实际使用层面获得医学界和科技产业界业界高度认可。

人工智能图像识别的应用场景

医疗资源不足和分配不均衡是困扰整个医疗卫生行业的重大问题,人工智能之所以被看好,是因为她的确能为医疗资源带来增量供给。人工智能产品操作容易、准确率高、速度快,可以辅助医生对疾病进行分析,对大医院和基层医疗机构都有着巨大的帮助。《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”表示,推动健康医疗相关的人工智能在疾病预防、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。

糖尿病性视网膜病变识别为例,2016年,世界卫生组织首次发布《全球糖尿病报告》,全球约有4.22亿人患有糖尿病,中国就有1.14亿糖尿病患者。糖网是糖尿病最常见的并发症之一,据WESDR(美国威斯康星糖尿病视网膜病变的流行病学研究)中,病程大于15年的患者中,97%的Ⅰ型糖尿病患者、80%使用胰岛素的Ⅱ型糖尿病患者和55%未使用胰岛素的Ⅱ型糖尿病患者伴有视网膜病变,糖网的致盲率极高,是主要的致盲眼病之一。Airdoc的糖网识别产品,可以同时为大医院和基层医院医生提供直接帮助。

在三甲医院的应用

此次与Airdoc同时亮相的是有着百年历史的上海长征医院,双方很早就在人工智能医疗多个领域展开了深入的合作。目前,Airdoc人工智能辅助分析方案在包括上海长征医院在内的众多医院已经得到了普及,成为了医生快速准确分析疾病的得力助手。

此外,Airdoc糖网识别产品还有一个特点就是可以跨科室应用,以往糖尿病患者到医院后,一般会在内分泌科进行常规检查,了解身体现状和血糖控制情况,之后会针对不同情况进行治疗。然而更重要的是,糖尿病患者需要通过眼底照片来定期筛查由于糖尿病引起的眼底病变。

(Airdoc糖网辅助分析软件

但是,很多患者对糖网并不重视,往往由于跨科室等各种原因忽略掉这一检查。Airdoc的糖网服务便可以直接在内分泌科应用,从而能帮更多患者进行眼底筛查,避免因为糖网问题给患者带来不可逆的视力受损。

人工智能是基层医生的最佳助手

在我国打造健康中国的大时代背景下,基层医院理应起到举足轻重的作用。与大医院相比,基层医院服务能力仍显单薄,难以满足广大患者的基本医疗需求。我国农村总人口占80%以上,而卫生资源却不到10%。而与之形成鲜明对比的是,经验丰富的医生都在大医院。

人工智能可以很好的解决基层医院医生数量以及经验不足的问题。在医学领域,人工智能通过学习海量的专家经验和医学知识,建立深度神经网络,在临床中不断完善,Airdoc的糖网辅助分析模型可以在任何地域使用,高效率高准确度辅助基层医生对患者进行筛查,只需简单的培训,就可以协助基层医生拥有眼科专家的看病能力。

人工智能为医疗带来效率

现在很多算法模型已经证明了人工智能在医学影像上识别能力,清华大学张勤教授曾表示大医院虹吸现象是自然和必然现象,解决基层医疗资源缺乏的核心在于给基层医疗机构“赋能”,用人工智能给基层医生“院士级看病的本事”。而人工智能接下来需要做的就是走出实验室。

Airdoc的服务已经在过去两年的实际使用中为众多医院带来价值。Airdoc 要解决的通过人工智能帮助到广大基层医疗机构和医生朋友,让人工智能成为医生新时代的听诊器,让医疗更加快速运转,让所有人都可以享受到顶级的医疗服务。

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