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BMC Nutrition:不会吧?吃肉或引发全球肥胖流行!

来源:生物谷 2016-08-08 00:06

图片摘自:www.nationofchange.org

2016年8月3日 讯 /生物谷BIOON/ --我们是否应该告诫消费者过度摄入肉类会引发和过度吃糖一样的后果呢?最近刊登在国际杂志BMC Nutrition上的一项研究报告中,来自阿德莱德大学的研究人员就提出了这样的问题,研究者表示,现代饮食中肉类为我们带来了过剩的能量,而这往往会引发全球人群肥胖的流行。

文章中研究者对170个国家的人群进行研究,揭示了肉类消耗和人群肥胖率之间的关联;Maciej Henneberg教授表示,我们的研究发现可能是具有争议性的,因为肉类引发的全球肥胖流行同糖类引发的肥胖流行程度相同,在一个国家里糖类的摄入可以解释50%肥胖变化,而与此同时肉类的消耗或许就解释另外50%的人群肥胖变化,当修正了国家的财富、人群热量消耗、城市化水平及体力活动不足后(这些因素是主要的肥胖诱发因素),糖类的利用依然是重要的因素,其对肥胖的贡献比率为13%,而肉类的贡献比例同为13%。

研究者指出,公众应当警惕饮食中过多糖类及脂肪的摄入,基于相关研究我们认为,人类饮食中的肉类蛋白在引发肥胖中也扮演着关键的角色。博士Wenpeng You表示,脂肪和碳水化合物,尤其是脂肪,其是引发肥胖的主要因素;不管我们喜欢与否,现代饮食中脂肪和碳水化合物都为我们提供了足够的能量来满足我们日常需求,由于机体对肉类蛋白的消化晚于脂肪和碳水化合物,因此这就使得消化肉类转化的能量成为机体过剩的能量,而这些过剩的能量随后就会被转化并且以脂肪的形式储存于机体中。

目前有其它学术论文也指出,肉类的消耗和肥胖相关,但研究者常常认为肉中的脂肪是引发问题的罪魁祸首,相反,本文研究者认为肉类中的蛋白是直接引发肥胖的原因。Henneberg说道,本文研究结果提示,我们维持高脂肪和高碳水化合物饮食或许是不合适的,很明显这对人类的机体健康非常不利。

尽管如此,研究者表示,肉类的消耗让我们变得肥胖,我们应当去理解这背后发生的原因,当今社会,为了有效抑制肥胖我们或许应该采取一些有意的膳食指南建议来指导日常的饮食,比如少吃肉、少吃糖等。(生物谷Bioon.com)

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Meat consumption providing a surplus energy in modern diet contributes to obesity prevalence: an ecological analysis

Wenpeng YouEmail author and Maciej Henneberg

Background Excessive energy intake has been identified as a major contributor to the global obesity epidemic. However, it is not clear whether dietary patterns varying in their composition of food groups contribute. This study aims to determine whether differences in per capita availability of the major food groups could explain differences in global obesity prevalence. Methods Country-specific Body Mass Index (BMI) estimates (mean, prevalence of obesity and overweight) were obtained. BMI estimates were then matched to mean of three year-and country-specific availability of total kilocalories per capita per day, major food groups (meat, starch, fibers, fats and fruits). The per capita Gross Domestic Product (GDP) and prevalence of physical inactivity for each country were also obtained. SPSS was used for log-transformed data analysis. Results Spearman analyses of the different major food groups shows that meat availability is most highly correlated with prevalence of obesity (r = 0.666, p < 0.001) and overweight (r = 0.800, p < 0.001) and mean BMI (r = 0.656, p < 0.001) and that these relationships remain when total caloric availability, prevalence of physical inactivity and GDP are controlled in partial correlation analysis. Stepwise multiple linear regression analysis indicates that meat availability is the most significant predictors of prevalence of obesity and overweight and mean BMI among the food groups. Scatter plot diagrams show meat and GDP adjusted meat are strongly correlated to obesity prevalence. Conclusion High meat availability is correlated to increased prevalence of obesity. Effective strategies to reduce meat consumption may have differential effects in countries at different stages of the nutrition transition.

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