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Nat Microbiol:细菌对抗抗生素治疗新策略---多药耐受性

  1. 大肠杆菌
  2. 抗生素
  3. 耐受性
  4. 耐药性
  5. 肠道细菌

来源:生物谷 2016-03-11 10:36

在一项新的研究中,研究人员证实更频繁地接受抗生素治疗,就会有越多的细菌存活下来。更重要的是,这些存活下来的细菌进化出多药耐受性。

2016年3月10日/生物谷BIOON/--抗生素并不会轻易地根除一种被称作大肠杆菌的肠道细菌,这是因为一些大肠杆菌在抗生素治疗时进入休眠状态而存活下来。一旦这种治疗停止,这些休眠的细菌细胞能够再次活跃起来,并且再次在体内定植。

在一项新的研究中,来自比利时鲁汶大学(KU Leuven)微生物与植物遗传学中心的研究人员证实更频繁地接受抗生素治疗,就会有越多的细菌存活下来。更重要的是,这些存活下来的细菌进化出多药耐受性(multi-drug tolerance)。相关研究结果于2016年3月7日在线发表在Nature Microbiology期刊上,论文标题为“Frequency of antibiotic application drives rapid evolutionary adaptation of Escherichia coli persistence”。

抗生素在抵抗细菌性感染和拯救无数生命中发挥至关重要的作用。然而,由于过度服用和经常滥用抗生素,耐药性细菌越来越常见。此外,在看似成功的抗生素疗程后,即便没有进化出耐药性细菌,感染有时也会再次暴发。

为了更加详细地研究这种现象,研究人员在实验室中利用日剂量的抗生素处理大肠杆菌。即便初始时大多数细菌被杀死,仍然还有一些细菌快速地找到一种适应方法,同时使得自己的遗传物质变化最小化。

结果就是快速产生很多存留细胞(persister cell)。这些细胞处于休眠状态,因而不受抗生素治疗的影响。这些存留细胞并没有产生耐药性,这意味着它们在抗生素治疗期间不能持续生长,但是具有耐受性:它们在抗生素治疗时存活下来,而且在治疗结束后继续它们的繁殖。

论文通信作者Jan Michiels教授说,“这些耐受性的细胞能够仅仅是耐着性子看着抗生素治疗结束。在治疗的第一天,它们就已经存在,不过数量较少。它们确保在抗生素治疗后,这个细胞群体不被完全清楚,而且能够再次重建。最终就是,整个细菌细胞群体对几种抗生素具有耐受性。”

Michiels教授的研究小组证实随着细菌更加频繁地接触到抗生素,耐受性细胞在群体中的数量也在增加:日剂量比周剂量具有更大的影响。幸好,一旦抗生素治疗结束,多药耐受性细菌数量就再次下降。

Michiels作出结论,“在抗生素治疗期间筛选耐药性是惯常做法,但是并没有人筛选耐受性。不过,耐受性细菌能够继续产生抗生素耐药性,这会增加全球抗生素危机:开发新的抗生素跟不上细菌不断增加的抗生素耐药性的脚步。因此,发现更多的细菌如何和为何产生抗生素耐受性在改进未来的疗法和拯救生命中发挥着重要作用。”

研究人员当前正在研究其他的病原体是否也表现出类似的耐受性增加,以及相同的遗传适应过程是否也在人体感染治疗期间发生。(生物谷 Bioon.com)

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Frequency of antibiotic application drives rapid evolutionary adaptation of Escherichia coli persistence

doi:10.1038/nmicrobiol.2016.20

Bram Van den Bergh, Joran E. Michiels, Tom Wenseleers, Etthel M. Windels, Pieterjan Vanden Boer, Donaat Kestemont, Luc De Meester, Kevin J. Verstrepen, Natalie Verstraeten, Maarten Fauvart & Jan Michiels

The evolution of antibiotic resistance is a major threat to society and has been predicted to lead to 10 million casualties annually by 20501. Further aggravating the problem, multidrug tolerance in bacteria not only relies on the build-up of resistance mutations, but also on some cells epigenetically switching to a non–growing antibiotic-tolerant ‘persister’ state2,​3,​4,​5,​6. Yet, despite its importance, we know little of how persistence evolves in the face of antibiotic treatment7. Our evolution experiments in Escherichia coli demonstrate that extremely high levels of multidrug tolerance (20–100%) are achieved by single point mutations in one of several genes and readily emerge under conditions approximating clinical, once-daily dosing schemes. In contrast, reversion to low persistence in the absence of antibiotic treatment is relatively slow and only partially effective. Moreover, and in support of previous mathematical models8,​9,​10, we show that bacterial persistence quickly adapts to drug treatment frequency and that the observed rates of switching to the persister state can be understood in the context of ‘bet-hedging’ theory. We conclude that persistence is a major component of the evolutionary response to antibiotics that urgently needs to be considered in both diagnostic testing and treatment design in the battle against multidrug tolerance.

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