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J.NeuroSci.:借助fMRI预见未来

来源:新华网 2010-06-25 11:07

6月22日,美国研究人员公布一项最新研究成果表明,科学家通过脑部扫描或能预见接受扫描者今后会作何选择,而这种预见比本人预见更加准确。

研究人员说,研究成果可能会成为广告商和一些公共健康专家“驱动”消费者的强有力工具。

“实时”解读

研究过程中,研究人员找到一种“实时”解读人类脑部影像的方法。利用这种方法,研究人员可以推断,接受脑部扫描者观看过使用防晒霜信息后在接下来几周内是否真会使用防晒霜。

加利福尼亚大学洛杉矶分校的埃米莉·福尔克和同事共同参与这项研究。研究结果由《神经学杂志》发表。研究人员认为,借助脑部扫描结果能更加准确预见事先接触过相关信息者的行为。

领衔这项研究的心理学教授马修·利伯曼在一份报告中说:“不少人(事先)决定做某件事,但他们随后并没有做。”

不过,借助功能核磁共振成像技术(fMRI),福尔克和同事能够预见接受这项检查者此后的行为。

信息推手

借助功能核磁共振成像技术,研究人员可以测量出人脑血流状况,可以知晓大脑哪部分区域比其他区域更加活跃。

20名年轻男子和女子参加这项实验。实验过程中的某一天,每名实验对象需接受脑部扫描。而在脑部扫描开始前,他们需回答过去一周是否使用过防晒霜,此后一周是否仍打算使用防晒霜,个人对防晒霜的态度等问题。

脑部扫描过程中,研究人员让实验对象倾听一些安全使用防晒霜的信息,其中夹杂其他信息,以确保实验对象猜不出实验的真正目的。

当实验对象接触过防晒霜相关信息后,回答了更多关于打算干什么的问题,随后得到一个装有防晒湿巾的小礼包。

福尔克接受路透社电话采访时说:“一周后,我们实施‘突袭’检查,以查看他们是否已经使用防晒霜。”

或成利器

检查结果显示,针对是否使用防晒霜,约一半实验对象的实际做法与最初预见相符。

研究人员随后展开多轮核磁共振成像分析,以观察脑部活动变化与预见之间的关系。结果发现,大脑内前额皮质区的一个特殊部分能提供最佳解读信息。

利伯曼说:“通过观察实验对象大脑这一区域的活动,不管他们先前是否表示将使用防晒霜,但我们能够预见大约四分之三的实验对象会更多地使用防晒霜。”

“在我们看来,人类内前额皮质区在大脑中所占的比例比其他灵长类动物的比例大得多,”利伯曼说,“这一区域与自我意识相关,对人类思考自我、倾向性和价值起到关键作用。”

福尔克说,广告商可以利用这项研究结果发布信息,“激励”消费者,而公共健康专家也可以利用这项研究成果劝导人们作出更有益健康的选择。

研究小组还在烟民中开展类似实验,以观察烟民在看到激励性信息后能否增加戒烟几率。(生物谷Bioon.net)

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生物谷推荐原文出处:

The Journal of Neuroscience  doi:10.1523/JNEUROSCI.0063-10.2010

Predicting Persuasion-Induced Behavior Change from the Brain
Emily B. Falk,1 Elliot T. Berkman,1 Traci Mann,2 Brittany Harrison,1 and Matthew D. Lieberman1

1University of California, Los Angeles, Department of Psychology, Los Angeles, California 90095-1563, and 2University of Minnesota, Department of Psychology, Minneapolis, Minnesota 55455-0344

Although persuasive messages often alter people's self-reported attitudes and intentions to perform behaviors, these self-reports do not necessarily predict behavior change. We demonstrate that neural responses to persuasive messages can predict variability in behavior change in the subsequent week. Specifically, an a priori region of interest (ROI) in medial prefrontal cortex (MPFC) was reliably associated with behavior change (r = 0.49, p < 0.05). Additionally, an iterative cross-validation approach using activity in this MPFC ROI predicted an average 23% of the variance in behavior change beyond the variance predicted by self-reported attitudes and intentions. Thus, neural signals can predict behavioral changes that are not predicted from self-reported attitudes and intentions alone. Additionally, this is the first functional magnetic resonance imaging study to demonstrate that a neural signal can predict complex real world behavior days in advance.

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