为期五年，Ginkgo牵手谷歌开发新型大型语言模型，助力药物发现和生物安全领域

近日，合成生物学公司 Ginkgo Bioworks（NYSE：DNA , "Ginkgo"） 宣布，其已与 Google Cloud 建立了为期五年的合作伙伴关系，两家公司将结合 Ginkgo 的生物代码库和 Google Cloud 的 Vertex AI 平台，以 ChatGPT 为模子开发新型大型语言模型 (LLM)，应用于药物发现和生物安全等领域。据悉， Ginkgo 将在未来五年内为该联盟筹集超 2.5 亿美元，其中谷歌将提供高达 5630 万美元的资金。消息宣布后，Ginkgo 股价大幅上涨。

（来源：Google）

根据协议条款，谷歌将成为 Ginkgo 的主要云服务供应商，并在未来三年内帮助 Ginkgo 在其 Vertex AI 平台支持的项目中实现 "某些里程碑"。

Vertex AI 由 Google 在 2021 年的谷歌 I/O 大会上正式推出，这一全托管 AI 训练平台能够帮助开发者更轻松地部署和维护其 AI 模型。

据了解，Ginkgo 选择 Google Cloud 的 Vertex AI 平台是基于几个因素，包括该平台能够经济高效地扩展和处理繁重的工作负载，同时仍然理解数据的细微差别。此外，Ginkgo 认为该平台对公司的专有数据和知识产权提供了高水平的安全性和控制，这在该行业至关重要。

Ginkgo 和 Google Cloud 预计将通过合作推动许多新的 Ginkgo 产品和计划，包括：

一、生物工程的大型语言模型：Ginkgo 计划利用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台和 Ginkgo 庞大的代码库，在 Google Cloud Consulting 的支持下，为核心生物工程挑战构建和训练新颖的基础和特定任务模型；

二、先进的基础设施：合作关系将使 Ginkgo 能够战略性地访问 Google Cloud 的下一代计算基础设施，包括张量处理单元（TPU），以创建新模型。TPU 是一种专用硬件，可大规模加速机器学习工作负载，并针对经济高效地训练大型复杂深度学习模型进行了优化；

三、生成式 AI 企业搜索：Ginkgo 的代码库包括 20 亿独特的蛋白质序列以及大量不同实验衍生的功能测定数据，且还在不断增长。这些数据资产非常适合训练基础模型和微调应用程序。这类工具可以帮助Ginkgo 在启动新项目时更好地从先前的实验和学术文献中识别有用和相关的数据；

四、开发改进的中央数据存储库：Ginkgo 将寻求改进集中式数据存储库，希望利用 Google Cloud 的 BigQuery 搜索技术打破数据孤岛；

五、公共数据汇总和交换：虽然 Ginkgo 有专有数据库，但对更好的公共数据库和工具的需求很大。

Ginkgo 预计第一个模型将是蛋白质的基础模型，一旦开发成功，有望为许多应用奠定基础，包括蛋白质生成设计、蛋白质序列优化和特定类别蛋白质功能工程，这些应用在治疗、小分子生产、基因治疗衣壳工程等方面具有广泛的商业潜力。

Ginkgo 通过合作开发的模型和应用程序将供内部的客户项目使用，并在谷歌云市场（Google Cloud Marketplace）上对外发布。

谷歌方面表示，这是其云部门的首笔此类交易，也是其将人工智能应用于生命科学领域计划的关键部分，公司看到了 AI 和生物技术之间协同作用的巨大潜力，以及相信 Ginkgo 将在生命科学领域发挥关键和先锋作用。

近年来，Ginkgo 一直在通过收购和交易来建立其在生物制药领域的影响力，包括以 3 亿美元收购合成生物学公司 Zymergen 、收购 StrideBio 及其腺相关病毒 (AAV )衣壳基因修饰技术，以及与默沙东联盟，专注改善生物制造等。