计算神经科学和类脑智能领域取得进展
计算神经科学和类脑智能是人工智能与神经科学的前沿交叉领域。其中类脑智能计算理论被列入国务院发布的《新一代人工智能发展规划》的八个基础理论之一。围绕这两个研究领域，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室斯白露研究团队近期在记忆的神经机制和类脑导航研究方面取得了突破。记忆是动物的核心高级认知功能之一。神经科学对记忆神经环路的研究初步揭示了记忆形成和提取的关键机制。20世纪70年代以来约翰·欧
俄外科手术机器人成功完成首例动物试验
俄罗斯科学院和奔萨农业大学发布消息，俄科院信息技术和设计研究所研发的俄罗斯首台外科手术机器人在俄国立奔萨农业大学成功完成了首例动物试验手术。俄科学院信息技术和设计研究所于2017年研发出俄罗斯首台外科手术机器人。医生可通过计算机操控台监控机器人手术的全过程，操控台可位于本院，也可通过网络从其他城市实时在线远程操控完成手术。与美国“达芬奇”外科手术机器人相比，俄罗斯首台外科手术机器人实现了数字化，并
医疗AI会替代医生还是共生？清华大学智慧医学影像论坛纪实
在近期一项影像诊断的人机大赛中，25名资深医生不敌人工智能，准确率落后约20个百分点。人工智能和医疗专家的关系是替代还是共生？如何科学认知人工智能在医学影像等方面的角色？这里，笔者根据清华大学近期召开的“智慧医学影像2018论坛”中32位医疗AI专家的发言，和读者共同探讨AI在医疗变革中的作用。▼ 划重点1. AI影像诊断助力疾病防治2. AI与医生是替代还是共生3. AI
Science子刊：利用磁性微型机器人在活动物体内靶向运送细胞
2018年7月4日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国香港城市大学的研究人员利用磁铁驱动的微型机器人（microrobot）将细胞运送到活的斑马鱼和小鼠体内的预定位点。他们提出使用这些具有头发宽度的微型机器人作为再生医学和细胞疗法的运送载体。相关研究结果发表在2018年6月27日的Science Robotics期刊上，论文标题为“Development of a magnetic
AI辅助新药研发或将成为新药企崛起的好机会
翻看近期医疗AI相关的产业论坛，大家都在几乎都在内容设置上加入了商业化落地的探讨。当医疗AI产品逐步在医院打磨、试用，商业化也就成了资本、企业等相关从业者最关心的事情。但是由于新一代医疗AI产品大多都是定位辅助诊断产品，这些产品尚未获得药监局的审批，所以此类产品的商业化只是停留在探讨尝试阶段，无法大面积的推广与落地。AI在新药研发领域的应用，主要是在新药发现、安全性、有效性
7家医疗AI公司进入重医附一院 医疗影像AI用以服务临床医生
随着医疗AI产品的不断成熟，越来越多的医疗AI公司的产品开始在医院落地试用打磨。尤其是在放射影像领域，一些大三甲医院放射科的医疗AI合作伙伴甚至超过了10家。在重医附一院放射科，就有7家医疗AI公司需求与其合作。面对市面上众多医疗AI产品，重医附一院是如何选择的？他们使用医疗AI产品的出发点又是什么？对此，动脉网记者采访了重医附一院放射科吕发金主任，了解了他们使用医疗AI产
手术机器人全球市场争夺战打响
2016年全球共有4000余台医疗机器人，然而，几乎所有的手术机器人都来源于加利福尼亚州桑尼维尔市的Intuitive Surgical。这家公司最为瞩目的产品即达芬奇机器人辅助外科手术系统，亦称之为达芬奇手术机器人。达芬奇手术机器人的3D显示效果卓越，能够为医生提供准确的空间距离；仪器挡板可以为医生提供手臂支撑，极大的免去了长时间手术带来的疲劳，但机器价格高达2000万元。正是因为这一缺点，竞争
Science：重磅！开发出感知压力和让分离的蟑螂腿移动的人造神经
2018年6月2日/生物谷BIOON/---尽管可能是了不起的工程技术，但当今的假肢装置可能无法让人类大脑感到满意。瑞典隆德大学神经生理学家Henrik Jörntell 说，“如果你有一只假手. . .你能够以一种非常粗暴的方式控制它，但它没有给出任何反馈，那么它对病人来说就变成了更大的精神负担，并且他们通常在一段时间后会将他们的假体放到架子上。”但是，在一项新的Jörnte
科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100
全球首场神经系统疾病影像诊断“人机大战”启幕
5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在天坛医院新院区召开新闻发布会，启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。预计6月底，本次“人机大赛”将在国家会议中心举行。据了解，大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变