研究发现MAGI家族蛋白的PDZ-GK超结构域是一种新型磷酸化蛋白识别模块
蛋白质的磷酸化/去磷酸化及其介导的蛋白复合物的组装/解离是细胞内信号转导的关键调控方式之一。磷酸化依赖的蛋白-蛋白相互作用通常是由磷酸化蛋白结合结构域介导。这些结构域包括14-3-3、FHA、MH2、
《科学》：蛋白设计技术革命！生化大牛David Baker团队颠覆蛋白设计方法，通过强化学习逆向从头创造全新蛋白
以类似的思路，MCTS具有产生任何我们指定的几何形状的蛋白的能力。我小小声预言一句，蛋白学的未来，翻天覆地了！
研究发布大豆多维组学数据库SoyOmics
近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所田志喜团队联合北京基因组研究所（国家生物信息中心）章张、宋述慧团队，开发了大豆多维组学深度整合数据库SoyOmics。
AlphaFold开发者再获大奖，“诺奖风向标”盖尔德纳奖首次颁给非生物医学领域
2016年，分子生物学家、美国艺术与科学院院士、美国国家科学院院士、美国国家发明家科学院院士、美国国家医学院院士、麻省理工学院教授张锋因对CRISPR基因编辑技术的贡献获得盖尔德纳奖。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
科研人员发展了蛋白质关键别构残基预测方法
别构调控在酶催化、信号传导等多种生物学过程中发挥着重要作用。与传统的作用于生物功能位点的正构药物相比，别构药物由于具有更高的特异性、更少的副作用以及能有效克服已有的耐药性突变等独特优势而受到广泛关注。
Nature子刊：膜孔通道膜蛋白Panx2的三维精细结构和激活机理获得进展
ATP膜孔通道膜蛋白在人体和细胞生理过程中发挥着重要的生理功能，包括免疫调节、能量产生和癌症等。
AI造物里程碑：人类首次从头设计全新荧光素酶，转化公司已完成2500万美元融资
这项研究开发了一种基于深度学习的人工智能算法——Family-wide Hallucination，可以从头设计出具有高催化活性、高底物特异性、结构紧凑和耐热性好的人造荧光素酶，这或将成为深度学习算法
开发蛋白质设计领域的ChatGPT，分子之心获超亿元战略投资
AI蛋白质设计平台公司
AI预测RNA结构，这篇Science封面论文转化出一家新公司，打开药物研发新格局
在蛋白质领域，人们已经摘走了所有“低垂的果实”，而现在，一个全新的领域出现了，Raphael Townshend 博士如是说。