NAR：浙大侯廷军团队报道蛋白降解靶向嵌合体数据库PROTAC-DB 2.0
因此，在2.0版本中，作者利用自主开发的PROTAC-Model建模方法为活性较好的PROTAC分子构建了相应的三元复合物计算模型，辅助研究者进行基于结构的PROTAC理性设计。
Nucleic Acids Research:发布全转录组关联研究知识库
近日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）国家基因组科学数据中心（NGDC）与中国医学科学院医学信息研究所开发的全转录组关联研究知识库正式上线。
新发现！AADAC可以作为原位结直肠肝转移的预后指标和潜在的治疗靶点
结直肠癌(CRC)是第三大常见恶性肿瘤，已成为全球第二大癌症相关死亡原因。肝脏是结直肠癌转移最受青睐的器官，也是最常见的转移至肝脏的原发癌。
科研人员发布人类基因组结构变异数据库和计算分析平台
复旦大学生命科学学院/人类表型组研究院教授徐书华团队、中国科学院上海营养与健康研究所研究员张国庆、复旦大学生命科学学院研究员樊少华合作，开发出人类基因组结构变异数据库PGG.SV.
清华大学张强锋团队开发单细胞测序数据在线整合算法SCALEX
SCALEX有一个特殊的优势，就是它的高泛化性的编码器。这个编码器可以通过单细胞测序数据投射，生成一个批次无关的统一低维细胞嵌入空间。
首创引入蛋白动态信息的AI模型，高效预测药物-蛋白亲和力
基于靶点的药物筛选是基于功能蛋白进行的亲和力或功能筛选，因此获得有足够活性的小分子是实现药物筛选成功的关键要素之一，准确预测小分子和靶蛋白之间的结合亲和力是药物开发过程中的一个重大挑战。
ACS Nano：科学家开发出一种诊断癌症的新型生物传感器 或利用不到一滴血液就能实现对脑癌的诊断
来自多伦多城市大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的生物传感器，其或能帮助临床医生通过一分钟的血液样本精确地诊断脑癌。
Nature子刊：腾讯AI Lab发布scBERT模型，攻克单细胞测序数据分析痛点
该研究创新性地提出关于单细胞注释的 scBERT 算法模型，实现了高解释性、高泛化性、高稳定性的单细胞类型注释技术。这项研究成果对于单细胞转录组测序数据分析领域未来研究具有深远意义。
更快速，更准确！三篇Science研究再掀蛋白质设计革命
这些方法机器学习在蛋白质设计中的真正开端。Baker表示，在接下来的几个月里，他的实验室将努力改进这些工具，以创造出更有活力和功能的蛋白质。
Plant Biotechnology Journal:开发出叶绿体基因组综合数据库
开发了迄今为止物种数量最多的叶绿体基因组综合数据库Chloroplast Genome Information Resource（CGIR）。